golang之什么时候用指针方法？

func main() {    cat := New("little pig", "American Shorthair", "cat")    cat.SetName("monster") // (&cat).SetName("monster")    fmt.Printf("The cat: %s\n", cat)
    cat.SetNameOfCopy("little pig")    fmt.Printf("The cat: %s\n", cat)
}type Cat struct {    name           string // 名字。    scientificName string // 学名。    category       string // 动物学基本分类。}//构造一个cat实例func New(name, scientificName, category string) Cat {    return Cat{        name:           name,        scientificName: scientificName,        category:       category,    }}//传指针设置cat名字func (cat *Cat) SetName(name string) {    cat.name = name}//传入值func (cat Cat) SetNameOfCopy(name string) {    cat.name = name}func (cat Cat) String() string {    return fmt.Sprintf("%s (category: %s, name: %q)",        cat.scientificName, cat.category, cat.name)}

在这个例子中，我们为Cat设置了两个方法，SetName是传指针的方法，SetNameOfCopy是传值的方法。⽅法SetName的接收者类型是Cat。Cat左边再加个代表的就是Cat类型的指针类型。我们通过运行上面的例子可以得出，值⽅法的接收者是该⽅法所属的那个类型值的⼀个副本。⽽指针⽅法的接收者，是该⽅法所属的那个基本类型值的指针值的⼀个副本。我们在这样的⽅法内对该副本指向的值进⾏修改，却⼀定会体现在原值上。

2）需要修改实例就用指针，指针就是类似引用传递，出作用域会走gc，当然也不是绝对，比如inline函数返回指针就不一定会导致堆分配，golang中引用类型的全局变量内存分配在堆上，值类型的全局变量分配在栈上，内置的new和make，map，slice等本身就分配在堆上就必然走gc。gc对于密集型计算服务的后果就是大量cpu计算都消耗在gc上，严重影响性能。

题外话：什么是堆栈？

堆(Heap)在编程中，堆(Heap)是应用程序在运行的时候请求操作系统分配给自己内存，以 C/C++ 程序为例，使用时需要我们主动申请(通过 malloc/New），用完主动释放，或者是程序结束时由操作系统回收，会产生内存碎片。

栈(Stack)栈(Stack)是计算机内存的特定区域，一般 CPU 自动分配释放，数据结构特点是先进先出（FIFO—first in first out）。由于 CPU 可以高效组织内存，读写栈变量会非常快，并且不会产生内存碎片。

堆(Heap)和栈(Stack)的区别

• 栈一般由操作系统来分配和释放，堆由程序员通过编程语言来申请创建与释放；

• 栈用来存放函数的参数、返回值、局部变量、函数调用时的临时上下文等，只要是局部的、占用空间确定的数据，一般都存放在 Stack，否则就放在 Heap；

• 栈的访问速度相对比堆快；

• 一般来说，Stack 是线程独占的，Heap 是线程共用的；

• Stack 创建的时候，大小是确定的，Heap 的大小是不确定的，可以自由增加；

C/C++ 线程中，多数架构上默认线程栈大小都在 2MB ~ 4MB 左右，如果程序同时运行几百个甚至几千个线程，会占用大量的内存空间并带来其他的额外开销，Go 语言在设计时认为执行上下文是轻量级的，所以它在用户态实现 Goroutine 作为执行上下文，最小的栈空间只有 2KB。所以非常高效。

总结来说，指针多了并不一定增加性能，有可能增加gc的压力，从而降低性能，需要修改实例就用指针，不需要就用非指针版本。如果不确定用什么的时候，可以使用指针receive