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延迟队列是一个非常有用的工具,我们经常遇到需要使用延迟队列的场景,比如延迟通知,订单关闭等等。
这篇文章主要是使用Go+Kafka实现延迟消息。使用了sarama客户端。
原理
Kafka实现延迟消息分为下面三步:
-
生产者把消息发送到
延迟队列
-
延迟服务把
延迟队列
里超过延迟时间的消息写入真实队列
-
消费者消费
真实队列
里的消息
简单的实现
生产者
生产者只是把消息发送到延迟队列
msg := &sarama.ProducerMessage{
Topic: kafka_delay_queue_test.DelayTopic,
Value: sarama.ByteEncoder("test" + strconv.Itoa(i)),
}
if _, _, err := producer.SendMessage(msg); err != nil {
log.Println(err)
}
延迟服务
延迟服务会订阅延迟队列
的消息,并把超时消息
发送到真实队列
if err = consumerGroup.Consume(context.Background(),
[]string{kafka_delay_queue_test.DelayTopic}, consumer); err != nil {
break
}
type Consumer struct {
producer sarama.SyncProducer
delay time.Duration
}
func NewConsumer(producer sarama.SyncProducer, delay time.Duration) *Consumer {
return &Consumer{
producer: producer,
delay: delay,
}
}
func (c *Consumer) ConsumeClaim(session sarama.ConsumerGroupSession, claim sarama.ConsumerGroupClaim) error {
for message := range claim.Messages() {
// 如果消息已经超时,把消息发送到真实队列
now := time.Now()
if now.Sub(message.Timestamp) >= c.delay {
_, _, err := c.producer.SendMessage(&sarama.ProducerMessage{
Topic: kafka_delay_queue_test.RealTopic,
Key: sarama.ByteEncoder(message.Key),
Value: sarama.ByteEncoder(message.Value),
})
if err == nil {
session.MarkMessage(message, "")
}
continue
}
// 否则休眠一秒
time.Sleep(time.Second)
return nil
}
return nil
}
消费者
消费者只是订阅真实队列
并消费消息
if err = consumerGroup.Consume(context.Background(),
[]string{kafka_delay_queue_test.RealTopic}, consumer); err != nil {
break
}
type Consumer struct{}
func NewConsumer() *Consumer {
return &Consumer{}
}
func (c *Consumer) ConsumeClaim(session sarama.ConsumerGroupSession, claim sarama.ConsumerGroupClaim) error {
for message := range claim.Messages() {
fmt.Println("收到消息:", message.Value, message.Timestamp)
session.MarkMessage(message, "")
}
return nil
}
改进点
通用的延迟服务
可以把延迟服务封装成一个通用的服务,这样生产者可以直接把消息发送给延迟服务,让延迟服务去处理剩下的逻辑。
延迟服务可以提供多个延时等级,比如5s、10s、30s、1m、5m、10m、1h、2h等,类似于RocketMQ。
生产者负责延迟服务
也可以让生产者负责延迟服务,让生产者自己把延迟队列里面的消息发送到真实队列。
下面是一个简单的实现:
// KafkaDelayQueueProducer 延迟队列生产者,包含了生产者和延迟服务
type KafkaDelayQueueProducer struct {
producer sarama.SyncProducer // 生产者
delayTopic string // 延迟服务主题
}
// NewKafkaDelayQueueProducer 创建延迟队列生产者
// producer 生产者
// delayServiceConsumerGroup 延迟服务消费者
// delayTime 延迟时间
// delayTopic 延迟服务主题
// realTopic 真实队列主题
func NewKafkaDelayQueueProducer(producer sarama.SyncProducer, delayServiceConsumerGroup sarama.ConsumerGroup,
delayTime time.Duration, delayTopic, realTopic string) *KafkaDelayQueueProducer {
// 启动延迟服务
consumer := NewDelayServiceConsumer(producer, delayTime, realTopic)
go func() {
for {
if err := delayServiceConsumerGroup.Consume(context.Background(),
[]string{delayTopic}, consumer); err != nil {
break
}
}
}()
return &KafkaDelayQueueProducer{
producer: producer,
delayTopic: delayTopic,
}
}
// SendMessage 发送消息
func (q *KafkaDelayQueueProducer) SendMessage(msg *sarama.ProducerMessage) (partition int32, offset int64, err error) {
msg.Topic = q.delayTopic
return q.producer.SendMessage(msg)
}
// DelayServiceConsumer 延迟服务消费者
type DelayServiceConsumer struct {
producer sarama.SyncProducer
delay time.Duration
realTopic string
}
func NewDelayServiceConsumer(producer sarama.SyncProducer, delay time.Duration,
realTopic string) *DelayServiceConsumer {
return &DelayServiceConsumer{
producer: producer,
delay: delay,
realTopic: realTopic,
}
}
func (c *DelayServiceConsumer) ConsumeClaim(session sarama.ConsumerGroupSession,
claim sarama.ConsumerGroupClaim) error {
for message := range claim.Messages() {
// 如果消息已经超时,把消息发送到真实队列
now := time.Now()
if now.Sub(message.Timestamp) >= c.delay {
_, _, err := c.producer.SendMessage(&sarama.ProducerMessage{
Topic: c.realTopic,
Key: sarama.ByteEncoder(message.Key),
Value: sarama.ByteEncoder(message.Value),
})
if err == nil {
session.MarkMessage(message, "")
}
continue
}
// 否则休眠一秒
time.Sleep(time.Second)
return nil
}
return nil
}
func (c *DelayServiceConsumer) Setup(sarama.ConsumerGroupSession) error {
return nil
}
func (c *DelayServiceConsumer) Cleanup(sarama.ConsumerGroupSession) error {
return nil
}
总结
使用中间队列
+轮询
可以很容易的在Kafka实现延迟消息,如果需要一个通用的延迟队列也可以实现一个通用的延迟服务,也可以让消费者负责延迟服务的功能。
参考链接:https://www.jb51.net/article/256610.htm
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