Python是访问、操作和从各种数据中获得见解的理想选择。Python for Data Science通过根植于实际示例和实践活动的边做边学的方法向您介绍Python的数据分析世界。您将学习如何编写Python代码来获取、转换和分析数据，为业务管理、市场营销和决策支持中的用例实践最先进的数据处理技术。
您将发现Python丰富的用于基本操作的内置数据结构集，以及用于数据科学的鲁棒的开源库生态系统，包括NumPy、pandas、scikit-learn、matplotlib等。这些示例展示了如何以各种格式加载数据，如何简化、分组和聚合数据集，以及如何创建图表、地图和其他可视化功能。后面的章节将深入展示真实世界的数据应用，包括使用位置数据来推动出租车服务，市场篮子分析来识别共同购买的商品，以及机器学习来预测股票价格。
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Introduction
Chapter 1: The Basics of Data
Chapter 2: Python Data Structures
Chapter 3: Python Data Science Libraries
Chapter 4: Accessing Data from Files and APIs
Chapter 5: Working with Databases
Chapter 6: Aggregating Data
Chapter 7: Combining Datasets
Chapter 8: Creating Visualizations
Chapter 9: Analyzing Location Data
Chapter 10: Analyzing Time Series Data
Chapter 11: Gaining Insights from Data
Chapter 12: Machine Learning for Data Analysis
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