给大家推荐一个Python机器学习、数据分析的好地方：尤而小屋。
这里的原创文章高达260+篇，主要内容涉及：Python机器学习、数据分析、爬虫、kaggle案例分享、Pandas、MySQL、可视化、工具利器等，大家一起来看看，可以关注学习起来喔❤️
下面是部分优质原创文章：
一、机器学习+kaggle案例
机器学习和数据分析案例分享是尤而小屋的核心内容，主要包含机器学习理论+kaggle比赛+数据分析的分享：
机器学习
（1）部分关于机器学习的文章：
kaggle案例
（2）下面是部分kaggle案例分享，逐步更新中：
10、Plotly+Pandas+Sklearn：实现用户聚类分群！
13、Plotly+Seaborn+Folium可视化探索爱彼迎租房数据
二、图解Pandas库
Pandas库是一个数据分析或者机器学习者比较掌握的Python库，Pandas在数据处理方面真的无比强大。
Peter已经完成了《Python活学活用》的入门教程V.1，很多文章都是图解+案例的形式，现在公众号已经全部开放：
5、图解Pandas数据合并：concat、join、append
三、玩转可视化
一图胜千言，图形能够更好地展示数据的魅力和价值，小编更新了：plotly、Tableau、Pyecharts、Matplotlib等一系列的Python库，包含动态和静态：
四、Python爬虫案例
业余玩转Python爬虫，可见即可得~
Peter一直在更新全部旅游城市的景点+美食的攻略，通过爬虫和数据分析来展现每个城市的特点，目前主要有：厦门、大连、苏州、成都、长沙等城市
4、滚！滚？
五、MySQL
作为数据分析，数据库的掌握是必备技能，尤其是结构性数据库MySQL。小编更新了一套网上很精典的《MySQL面试50题》：
3、对比SQL，学习Pandas操作：group_concat如何实现？
7、14种方式，34个案例：对比SQL，学习Pandas操作
六、工具利器
Peter一直坚持使用各种生产利器，写了很多的关于工具的文章，比如：Markdown、jupyter notebook、Typora等：
七、免费福利
???公众号的部分资料获取暗号，关注公众号回复对应的关键词即可，比如：房价、厦门等
| 1 | Markdown |
|---|---|
| 2 | 房价 |
| 3 | 微博 |
| 4 | 泰坦尼克 |
| 6 | 蘑菇 |
| 7 | jupyter |
| 8 | 聚类 |
| 9 | 厦门 |
| 10 | 小说 |
| 11 | Pyecharts |
| 12 | 资料 |
| 13 | 超市 |
| 14 | 统计 |
除了260+篇的原创，还有号主精心整理的各种思维导图：
海量学习资料+原创文章+工具利器，还在等什么？进屋学习吧~
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