我为Python编写了Geoprocessing,以帮助您学习使用地理空间数据的基础知识,主要使用GDAL/OGR。当然,还有其他选择,但其中一些是建立在GDAL之上的,因此,如果您理解了本书中的材料,您可能不需要太多麻烦就可以使用它们。这不是一本关于GIS或遥感的书,尽管将解释一些背景理论。相反,本书将教你如何编写用于操作和创建空间数据的Python代码,以及一些简单的分析。您可以使用这些构建块来实现自己设计的更复杂的分析。这本书分为13章。它从地理空间数据和Python的一般介绍开始,然后涵盖矢量数据、空间参考系统、栅格数据和可视化。
https://www.manning.com/books/geoprocessing-with-python
第九章解释了GDAL库是什么,并教你如何读写栅格数据集。它还展示了如何在真实坐标和像素偏移之间进行转换。
第十章教你如何处理栅格数据,如地面控制点、颜色表、直方图和属性表。它还涵盖了回调函数和错误处理程序的使用。
第十一章描述了如何使用NumPy和SciPy进行地图代数分析,包括局部、焦点、区域和全局分析,并涵盖了一些重新采样数据的方法。
第十二章将向你展示监督和非监督地图分类的一些技术。
第十三章教你如何使用matplotlib和Mapnik可视化你的数据。
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