Python 简明教程系列(7.3-函数的参数)

2022年7月26日 282点热度 0人点赞 0条评论

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三、函数的参数

1、函数的参数类型



设置与传递参数是函数的重点,而 Python 的函数对参数的支持非常的灵活。
主要的参数类型有:默认参数、关键字参数(位置参数)、不定长参数。

下面我们将一一了解这几种参数。

2、默认参数



有时候,我们自定义的函数中,如果调用的时候没有设置参数,需要给个默认值,这时候就需要用到默认值参数了。
默认参数,只要在构造函数参数的时候,给参数赋值就可以了

例如:

# -*- coding: UTF-8 -*-
def print_user_info( name , age , sex = '男' ): # 打印用户信息 print('昵称:{}'.format(name) , end = ' ') print('年龄:{}'.format(age) , end = ' ') print('性别:{}'.format(sex)) return;
# 调用 print_user_info 函数
print_user_info( '两点水' , 18 , '女')print_user_info( '三点水' , 25 )

输出结果:

昵称:两点水 年龄:18 性别:女昵称:三点水 年龄:25 性别:男

从输出结果可以看到,当你设置了默认参数的时候,在调用函数的时候,不传该参数,就会使用默认值。
但是这里需要注意的一点是:只有在形参表末尾的那些参数可以有默认参数值,也就是说你不能在声明函数形参的时候,先声明有默认值的形参而后声明没有默认值的形参。
这是因为赋给形参的值是根据位置而赋值的。例如,def func(a, b=1) 是有效的,但是 def func(a=1, b) 是 无效 的。
默认值参数就这样结束了吗?
还没有的,细想一下,如果参数中是一个可修改的容器比如一个 lsit (列表)或者 dict(字典),那么我们使用什么来作为默认值呢?
我们可以使用 None 作为默认值。就像下面这个例子一样:
# 如果 b 是一个 list ,可以使用 None 作为默认值def print_info( a , b = None ):    if b is None :        b=[]    return;

认真看下例子,会不会有这样的疑问呢?在参数中我们直接 b=[] 不就行了吗?

也就是写成下面这个样子:

def print_info( a , b = [] ):    return;

对不对呢?

运行一下也没发现错误啊,可以这样写吗?

这里需要特别注意的一点:默认参数的值是不可变的对象,比如None、True、False、数字或字符串,如果你像上面的那样操作,当默认值在其他地方被修改后你将会遇到各种麻烦。

这些修改会影响到下次调用这个函数时的默认值。

示例如下:

# -*- coding: UTF-8 -*-
def print_info( a , b = [] ): print(b) return b ;
result = print_info(1)
result.append('error')
print_info(2)

输出的结果:

[]['error']

认真观察,你会发现第二次输出的值根本不是你想要的,因此切忌不能这样操作。
还有一点,有时候我就是不想要默认值啊,只是想单单判断默认参数有没有值传递进来,那该怎么办?

我们可以这样做:

_no_value =object()
def print_info( a , b = _no_value ): if b is _no_value : print('b 没有赋值') return;

这里的 object 是 python 中所有类的基类。你可以创建 object 类的实例,但是这些实例没什么实际用处,因为它并没有任何有用的方法, 也没有任何实例数据(因为它没有任何的实例字典,你甚至都不能设置任何属性值)。你唯一能做的就是测试同一性。也正好利用这个特性,来判断是否有值输入。

3、关键字参数(位置参数)


一般情况下,我们需要给函数传参的时候,是要按顺序来的,如果不对应顺序,就会传错值。
不过在 Python 中,可以通过参数名来给函数传递参数,而不用关心参数列表定义时的顺序,这被称之为关键字参数。
使用关键参数有两个优势 :
  • 由于我们不必担心参数的顺序,使用函数变得更加简单了。

  • 假设其他参数都有默认值,我们可以只给我们想要的那些参数赋值

具体看例子:

# -*- coding: UTF-8 -*-
def print_user_info( name , age , sex = '男' ): # 打印用户信息 print('昵称:{}'.format(name) , end = ' ') print('年龄:{}'.format(age) , end = ' ') print('性别:{}'.format(sex)) return;
# 调用 print_user_info 函数
print_user_info( name = '两点水' ,age = 18 , sex = '女')print_user_info( name = '两点水' ,sex = '女', age = 18 )

输出的值:

昵称:两点水 年龄:18 性别:女昵称:两点水 年龄:18 性别:女

4、不定长参数


或许有些时候,我们在设计函数的时候,我们有时候无法确定传入的参数个数。
那么我们就可以使用不定长参数。
Python 提供了一种元组的方式来接受没有直接定义的参数。这种方式在参数前边加星号 *
如果在函数调用时没有指定参数,它就是一个空元组。我们也可以不向函数传递未命名的变量。

例如:

# -*- coding: UTF-8 -*-
def print_user_info( name , age , sex = '男' , * hobby): # 打印用户信息 print('昵称:{}'.format(name) , end = ' ') print('年龄:{}'.format(age) , end = ' ') print('性别:{}'.format(sex) ,end = ' ' ) print('爱好:{}'.format(hobby)) return;
# 调用 print_user_info 函数print_user_info( '两点水' ,18 , '女''打篮球','打羽毛球','跑步')

输出的结果:

昵称:两点水 年龄:18 性别:女 爱好:{'hobby': ('打篮球', '打羽毛球', '跑步')}

通过输出的结果可以知道,*hobby是可变参数,且 hobby 其实就是一个 tuple (元祖)
可变长参数也支持关键字参数(位置参数),没有被定义的关键参数会被放到一个字典里。

这种方式即是在参数前边加 **,更改上面的示例如下:

# -*- coding: UTF-8 -*-
def print_user_info( name , age , sex = '男' , ** hobby ): # 打印用户信息 print('昵称:{}'.format(name) , end = ' ') print('年龄:{}'.format(age) , end = ' ') print('性别:{}'.format(sex) ,end = ' ' ) print('爱好:{}'.format(hobby)) return;
# 调用 print_user_info 函数print_user_info( name = '两点水' , age = 18 , sex = '女', hobby = ('打篮球','打羽毛球','跑步'))

输出的结果:

昵称:两点水 年龄:18 性别:女 爱好:{'hobby': ('打篮球', '打羽毛球', '跑步')}

通过对比上面的例子和这个例子,可以知道,*hobby是可变参数,且 hobby其实就是一个 tuple (元祖),**hobby是关键字参数,且 hobby 就是一个 dict (字典)

5、只接受关键字参数


关键字参数使用起来简单,不容易参数出错,那么有些时候,我们定义的函数希望某些参数强制使用关键字参数传递,这时候该怎么办呢?

将强制关键字参数放到某个*参数或者单个*后面就能达到这种效果,比如:

# -*- coding: UTF-8 -*-
def print_user_info( name , *, age , sex = '男' ): # 打印用户信息 print('昵称:{}'.format(name) , end = ' ') print('年龄:{}'.format(age) , end = ' ') print('性别:{}'.format(sex)) return;
# 调用 print_user_info 函数print_user_info( name = '两点水' ,age = 18 , sex = '女' )
# 这种写法会报错,因为 age ,sex 这两个参数强制使用关键字参数#print_user_info( '两点水' , 18 , '女' )print_user_info('两点水',age='22',sex='男')

通过例子可以看,如果 age, sex 不使用关键字参数是会报错的。

很多情况下,使用强制关键字参数会比使用位置参数表意更加清晰,程序也更加具有可读性。使用强制关键字参数也会比使用 **kw 参数更好且强制关键字参数在一些更高级场合同样也很有用。

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