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哪种编程语言
最适合开发 Web Scraper？
在过去的十年中，网络抓取已成为一种常见的做法，它允许企业处理互联网上产生的大量数据。随着每天产生数以十亿计字节的数据，难怪人们已经转向可以在群众中移动并找到所需信息的自动软件。
虽然网络抓取无疑是一个有用的过程，但在创建网络抓取工具时可以使用多种语言是相当未知的。根据使用的主要编码语言，平台的功能和能力会有所不同。
在本文中，我们将探索网络抓取领域中使用的主要编码语言，讨论每种语言的优势，并探索是什么使编码语言对网络抓取有效。
是什么让编码语言有利于网页抓取？
创建网络抓取工具时，您可以使用多种不同的编码语言，每种语言都会产生不同的最终产品。随着时间的推移，三种编码语言已经成为网络抓取领域的领先语言，其中 Python、Node.js 和 Ruby 占据了主导地位。
由于四个主要原因，这些语言已经登上了顶峰：
灵活性 - 这些语言中的每一种都提供了一定程度的灵活性，允许开发人员更改他们想要收集的数据或调整他们的搜索以适应更具体的目标。
易于编码 - Python 是世界上最流行的编码语言 之一，是大多数开发人员掌握的技能组合。同样，Ruby 和 JavaScript 处于更容易的一端，同时仍然提供了很好的结果。
可扩展性 - 一些编码语言在生成大型程序时更加令人沮丧。这三种语言处于更容易和更易于访问的一侧，通常在很长一段时间内开发起来相当容易和轻松。
可维护—— 所有这三种语言都提供可维护的代码，即易于修改、构建、适应和随时间变化的代码。这对于输入不断变化的系统（如网络抓取工具）来说非常有用。
由于这些原因，很明显为什么这些编码语言中的每一种都变得如此普遍用于构建网络爬虫。
使用 Python 进行网页抓取
在网络抓取方面，Python 是迄今为止最常用的语言。作为在一系列平台、服务和大多数开发人员中使用的通用语言，这始终是一个自然的选择。
Python 还允许开发人员同时处理一系列不同的网络抓取任务（想想：网络爬虫），而无需创建复杂的代码。通过添加 BeautifulSoup、Scrapy 和 Requests 等 Python 框架，您还可以快速构建 Web 抓取程序。
借助一系列有助于实际创建过程的工具，Python 提供了创建有效工具所需的大部分内容。因此，开发人员可以在很短的时间内创建一个全面的 Python 网络爬虫，轻松启动他们的产品。
使用 JavaScript 进行网页抓取
JavaScript，也称为Node.js，是另一种流行的网络抓取语言，主要是因为它可以执行此过程的速度。Node.js 使用称为并发处理的东西，这意味着它可以一次处理多个网站的内容，而不是等到一个网站完成后再直接移动到下一个网站。
在具有 CPU 能力的系统上，Node.js 的这个功能意味着您可以在很短的时间内完成网络抓取项目，而这需要用不同语言编写的相同程序。
使用Node.js 进行网页抓取的唯一缺点是此过程会消耗您的 CPU，主要用于上述并发处理。如果您在此过程中没有激活多核 CPU，那么在一切完成之前，您将无法在系统上执行任何操作。
使用 JavaScript 的巨大压力很可能是它最大的缺点，因为对系统的需求使得同时抓取大量不同的页面变得非常困难。也就是说，对于短期和直接的工作，这是一种用于网络抓取工具的出色编码语言，您可以将其投入使用。
同样，与 Python 一样，JavaScript 是一种广泛使用的语言，这意味着您可以从中提取完整的第三方库存储库，从而为您提供更快速的启动过程。具体来说，对于 Node.js，Cheerio 常用于创建网页抓取工具。
使用 Ruby 进行网页抓取
Ruby 是一种非常简单的编码语言，可用于创建 Web 抓取平台，通常提供快速部署而没有太多麻烦。如果您正在寻找速度，那么 Ruby 绝对是最好的语言之一。然而，与 Node.js 和 Python 相比，这种编码语言确实有一些相当大的限制，这使得它成为那些寻求速度高于一切的开发人员的首选风格。
也就是说，Ruby 有一系列您可以使用的第三方部署。在提供与 JavaScript 上的 Cheerio 和 Python 上的 BeautifulSoup 类似的服务的同时，像 Nokogirl 这样的部署可以立即分析网页，在加载过程中找到正确的信息。
Nokogirl on Ruby 使其在其他语言中脱颖而出的一个方面是它可以轻松有效地管理损坏的 HTML 片段。通过将此与 Loofah 或 Sanitize 结合使用，您可以清理损坏的 HTML，从有限范围的搜索中生成更多信息，这些信息可以通过其他语言获得。
哪种网页抓取编码语言最适合我？
您用来为您创建网络抓取平台的最佳编码语言将根据您正在寻找的内容而改变。以下是我们提到的每种语言的最佳用例：
Python Web Scraping -非常适合全面搜索、稳定的输出和缓慢但稳定的结果。
Node.js -非常适合快速获取大量信息，这要归功于并发处理，但 CPU 密集型。
Ruby -如果您想在接下来的几个小时内制作并启动网络爬虫，请使用 Ruby。它将允许您获得基本质量的网络抓取工具，可以完成工作并在较小的数据调查中表现良好。
根据您在网络爬虫中寻找的内容，最适合您的编码语言将会改变。也就是说，最好的语言通常是您最熟悉的语言，因为这将使您能够充分利用网络抓取工具，而不会出现任何错误或挫败感。
网络抓取现在是数据研究的核心部分，提供了一种从互联网获取信息的简单且可访问的方式。当然，对于任何工具，您都可以使用一系列不同的编码语言来构建网络爬虫。但手动抓取网页确实有其缺点，主要是开发人员一次只能运行一个网页抓取工具。
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