Python工程师简历100条技能例句，写简历再也不用愁啦！！

2022年7月17日 322点热度 0人点赞 0条评论

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相信大家在写简历的时候，都有过这种一种困惑，就是不知道该怎么写自己的技能清单，今天我们就给大家提供100条Python工程师简历技能例句，让大家写简历的时候再也不用发愁了。

1、熟悉Flask/Tornado等常用的开发框架；
2、熟悉使用MySQL数据库及调优能力，熟悉Redis, MongoDB;
3、熟悉Linux\Unix环境、熟悉TCP/P、HTTP/HTTPS等通信协议；
4、熟悉分布式、缓存、消息、负载均衡实现。
5、xx年以上互联网产品相关开发经验，熟悉敏捷开发流程，了解并具有单元测试、代码审核、持续集成等相关经验；
6、热爱编程，注重代码风格和可维护性，有良好的软件架构设计能力；
7、熟悉分布式系统开发，熟悉NOSQL数据库（MongoDB、Hive等)和关系数据库（MySQL、PostgreSQL等）相关开发与性能优化；
8、熟悉Linux环境下的后端开发，有使用Python进行项目开发的经验。
9、精通Python语言，熟练使用常用模块，使用过Django/Tornado等web框架；
10、具备良好的编码习惯；熟悉常用算法和数据结构，熟悉基础的网络知识，精通网络编程和多线程；
11、具有良好的自学能力，能通过研究开源项目来解决开发中遇到的难题；
12、熟悉Python数据处理和分析，熟悉清洗、分析的相关库：Numpy、Pandas、Sklearn、Matplotlib等，掌握基本的BI工具：Excel/PowerBl：
13、了解常见数据结构及经典算法，熟悉常见机器学习或数据挖掘算法，有较大规模数据分析经验;
14、开发高性能的 Python 数据分析包和可视化工具
15、对金融产品的多因子模型、市场中性、趋势策略、统计套利、高频交易等策略感兴趣并有所长
16、熟悉数据清洗、特征选择、分析，因子挖掘等数据挖掘全流程，掌握数理统计
17、扎实的统计编程能力，Python 水平高级、熟悉 SQL;
18、具有优秀的数据分析、数据思维，以及对细节的洞察力、团队合作能力和快速学习能力，拥有 Geek 精神
19、熟练 Pandas、Numpy 和 SciPy 等经验，有机器学习、量化行业工作经验。
20、熟练掌握主流爬取技术，协议破解、模拟点击等；
21、熟悉掌握常用爬虫框架，Scrapy、Selenium、Puppeteer和Splash等。
22、熟练使用Linux操作系统，熟悉软件开发流程，理解敏捷开发理念；
23、有良好的编程风格，能够书写规范、优质的代码、测试用例及文档
24、熟悉软件研发的生命周期，按需完成算法线上部署工作，并能独立部署算法相关的服务；
25、熟悉Linux下的常用命令工具，掌握性能优化技巧，能够定位性能瓶颈（网络、CPU、IO、操作系统等）并推动解决问题；
26、熟悉python语言，具备扎实的编程功底，具有良好的程序设计能力；
27、熟悉爬虫原理，熟悉Scrapy、pyspider等主流爬虫框架框架，能够解決封账号、封IP、验证码、网页限制爬取等等问题，且有实际经验；
28、熟悉uiautomator2、Selenium等技术的应用；
29、熟练使用 python request、xpath、BeautifulSoup正则等模块；
30、基本掌握 Python 的最佳实践方法，有 MySQL/PostgreSQL/MongoDB, Redis 和消息队列等常用的技术工具的使用经验；
31、具备大型网站服务器/数据库/部署/架构能力，对消息队列、任务调度、负载均衡、并发控制有较好理解，有微服务组合经验；
32、熟悉 Linux， Shell 常用命令，熟悉Git，熟悉 Https协议，RESTful 规范，有良好的编码习惯；
33、要求思维活跃，有极客精神，执行力强，熟悉异步编程、事件编程，具有分析系统瓶颈，对系统进行性能调优的能力和经验；
34、熟悉Django/Tornado/Flask等开发框架，具有分布式、多线程/协程/进程的编程经验
35、熟悉 Git/ GitHub，通信协议 TCP/HTTP 及 RESTfUl标准；
36、熟悉Redis、MySQL、MongoDB等常用数据库，具备相关使用经验；
37、熟练使用Django/Flask/Odoo中的一个或多个框架，熟悉ORM的使用；
38、熟悉PostgreSQL/MySQL等关系型数据库;
39、掌握Web前端相关技术 (HTML、CSS、JavaScript) ;
40、熟悉LinuX， Git等的使用；
41、有xx年以上Odoo框架开发经验；
42、有ERP/QA软件开发经验，或从事过OMS、WMS、MES、PLM、 CRM、 MRP等开发工作；
43、有进出口、跨境、电商、物流、仓储、供应链、制造等
44、有Python/ SQL代码优化经验，对代码规范有一定要求。
45、熟悉Python第三方包开发，了解第三方框架开发：labelme/openCv/Tensorflow开发
46、熟悉PyQt GUI框架开发，熟悉Django等web前端开发；
47、python基础扎实、熟悉面向对象思想，精通编程调试等相关技术,掌握图像界面库：PyQt/QT
48、掌握TCP/P协议，http/https协议，网络Socket编程，蓝牙BT编程；
49、掌握多线程、多进程、协程编程技术，解决资源竞争，优化应用性能；
50、掌握UML建模设计、Git/SVN等版本管理工具；
51、掌握MySql、 Postgresal SQlite等数据库编程，熟悉SQL语句并能够对数据库进行增删改查；
52、熟悉Django/Tornado/Flask等开发框架，具有分布式、多线程/协程/进程的编程经验
53、具备良好的基本功，熟练使用基本的数据结构和算法，深入理解多线程、socket等相关技术；
54、具备良好的编码习惯，结构清晰，命名规范，逻辑性强，代码冗余率低；
55、深入理解框架实现原理及特性；熟练使用python的常用库
56、熟悉Python的高级特性，深入理解各种设计模式和应用场景。
57、有大规模分布式系统的开发和高可用相关的实践经验，具备设计复杂系统的能力；
58、熟练掌握关系数据库，具备SQL索引优化、查询优化的能力；
59、熟悉PyQT编程，PyQt4或PyQt5的SDK，有PyQt的GU开发经验；
60、具备基于Python的数据可视化、计算机视觉、机器学习等相关项目经验；
61、掌握WEB后端开发技术：协议、架构、存储、缓存、安全等；
62、扎实的计算机基础知识，了解常用数据结构和算法，理解Python核心特性原理：封装/继承/多态、多线程、GC等；熟练运用fask等进行web开发；
63、熟悉MySQL应用开发和表结构设计，熟练掌握数据库原理、索引优化、分库分表；
64、熟悉Linux操作系统，具有一定的服务器运维经验；
65、熟练Python语言，熟练掌握Opencv视频库，熟练运用TensorFlow与PyTorch等机器学习框架，有计算机
视觉新领域项目的开发经验。
66、熟悉目标检测框架Yolo系列，RCNN系列，熟悉图像分割算法、图像识别算法、计算机视觉领域的理论与常见任务，有实际开发目标检测项目的经验。
67、具有图像目标检测/识别/分割等相关项目经验，有集成学习，强化学习经
验。
68、熟悉数据挖掘、机器学习的基础理论和方法，熟悉数据挖掘领域常用算法：LR、聚类、SVM、GBDT、神
经网络等；
69、熟练掌握至少一种编程语言：Pvthon/ Scala/Java等，熟悉 Hadoop、Spark、GCP BigQuery 等实时和离线数据处理工具；
70、熟悉 W&D/DeepFM/DNN 等常用的深度学习算法原理并在召回、排序、重排等推荐系统领域有实际的业务落地经验；
71、熟悉 LSTM/Transformer/Bert 等常用的NLP算法原理并在实体识别、文本分类、文本理解、关键词提取等一个或多个领域有实际的业务落地经验；
72、具备较好的数据敏锐度，具有缜密的逻辑思维能力、数据洞察能力、沟通表达和抗压能力。
73、有英语听说能力，以及海外电商、SaaS 服务工作经验；
74、有CI/CD 自动化测试经验；有使用 Docker、Kubernetes、Aws 、GCP 云计算经验；
75、对MVC 及 Restful 有深刻认识，熟悉 API 设计，了解 Web 前端技术；
76、能够通过Python/php等开发测试Web (HTML5）的软件。
77、能够通过Shell/MSdos/Python/Perl开发测试命令行的软件
78、对计算机体系结构有深入的了解，并了解相关组件：网卡、RAID卡、GPU、存储设备、处理器和内存。
79、熟悉Red hat、SUSE、Windows、Vmware等服务器操作系统。
80、熟悉Python/PHP/Javascript等脚本语言；
81、熟悉html/css/xpath等常用的web知识和正则表达式
82、有分布式爬虫系统的开发、架构经验，熟悉并使用过主流的爬虫架构，Scrapy、Gocolly、Webmagic；
83、熟悉 tornado 或 flask 等web框架，熟悉mysql/redis/elasticsearch等常用组件，有apache-airflow框架使用经
验；
84、熟练使用Python标准库和流行的第三方库，以及Flask、 Django、Tornado等开源框架，熟悉常用的设计模式和数据结构。
85、精通Python，1年以上开发经验，熟悉PEP8编程规范，了解Restful设计风格，拥有良好的编程习惯
86、熟悉python web开发框架：Flask, Tornado, Django等
87、了解分布式存储、搜索、异步框架、消息中间件等技术
88、熟练掌握python，掌握seleniu、scrapy等包的用法，熟悉开源爬虫框架，scrapy-splashpyspider等；
89、熟悉了解htmlCss、javascript，懂得分析常见web界面结构，掌握基本jquery、css、xpath等语法；
90、熟悉多线程、网络编程、网页抓取原理、正则表达式、HTTP协议等；
91、熟练使用 Mysql、Redis、mongodb等中间件；
92、精通动态网页抓取、浏览器模拟抓取、APP抓取等技术，熟悉使用fddler或其他抓包工具
93、有开发爬虫框架经验，熟悉反爬虫、验证码识别技术。
94、熟练掌握Python，能够熟练使用Flask, Celery,SQLAlchemy, PyMySQL, beautifulsoup4, selenium等开发库。
95、有使用Python开发过中，大型系统的经验
96、熟练掌握计算机工程相关的基础知识（数据结构，算法，数据库，设计模式等）
97、能够使用vue / React进行前端开发，熟悉echats等图表的开发
98、熟练掌握常用机器学习/深度学习模型 /算法框架：LSTM/ GBDT / LR / SVM/Caffe /Tensorflow / Torch /。
99、熟悉Django、Flask等web开发框架；熟悉基于Python的数据处理框架，numpy、scipy和pandas；
100、熟练Python编程，熟悉Numpy， Pandas等相关数据收集整理类库；Matplotlib，Pyecharts等数据可视化类库。
101、熟悉数据的完整处理流程，包括数据的采集、清洗、预处理、存储、数据可视化。
102、熟练编写Python脚本，有数据标注以及管理标注工具经验，熟练在linux环境下进行编程工作。
103、熟练基于Django框架的DRF框架、Flask框架以及MVT设计模式。
104、熟悉HTTP/HTTPS协议，了解TCP/UDP网络协议
105、熟练使用抓取数据工具urlib2、requests以及数据解析工具xpath、re等。