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爬虫：用python爬虫处理数据，敲几下几行代码，30秒就轻松地把表格做了出来。

*图片来源：网络 | 30秒自动采集数据生成表格

*图片来源：网络 | python抓取的热词

数据分析：自动生成数据可视图，在汇报时，让数据一目了然。

*图片来源：网络 | 30秒生成数据透视图

而Python强大的绘图功能，能够一次性完成数据导入-分析-出结果-绘图，直接把分析结果用图标的形式清晰的呈现出来。

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机器学习：它是人工智能的一个分支，应用很广泛，比如自然语言处理、搜索引擎、各种识别技术、数据挖掘等。会用到各种高斯过程回归、线性判别分析、决策树、线性回归...而Python可以轻松解决这些问题。

APP开发：Python可以开发OSX、Linux、Windows、iOS和Android等平台的应用。如果你有足够的兴趣，你完全可以用Python开发一个App然后在应用市场中上架，供更多人下载使用。

游戏开发：Pygame是一个不错的Python库，这个库的厉害之处在于它是免费开源的 Python语言库，使用它开发的游戏几乎可以运行在所有常用的操作系统里面。

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自动化脚本：用Python写一些自动化脚本，让电脑帮你完成那些频繁的、重复的、无聊的操作，可以节省你大量的时间。

比如在应对繁琐的检查核对工作时，交给几行python代码处理就可以，还能进行自动矫正处理，整个过程不到1分钟。

*图片来源：网络 | 自动校验合同并下载本地

网站开发：Web开发现在用 Python 的也不少了，开发起来简单又高效，因为Python 也有网站开发相关的框架，比如 Flask、Django、Bottle。不管开发个人网站还是企业网站， Python都能胜任。

这么好玩的编程语言，技多不压身，不学就太可惜了趴。

某招聘网站的数据库显示，仅有Python开发经验的人占34%。相比之下，同时拥有后端、移动端、前端等非Python语言开发岗的程序员最多，占比36%。

这也充分证明了，因为Python学习成本和时间相对较短的特性，超适合编程小白和转型人员。

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找一本靠谱的书

注意是靠谱的，难度一定要是入门级别。刚开始学，一上来看深奥的书，很容易受阻，时间长了就会失去兴趣。

这里介绍2本入门书籍：

• 《A byte of Python》：这本书大概10个小时能看完，例子简单且容易上手。
• 《Python编程从入门到实践》：这是一本全中文的书，适合初学者入门，里面的内容很有趣，尤其是实战项目，都是趣味性非常强的例子。

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找一款好的开发工具

学习Python一定要学一个好的开发工具，Python的开发工具很多，可以选择以下3种工具：

• Sublime text：轻量级神器，视觉效果上非常享受。简洁，同时有庞大的插件库，是非常流行的编辑器，适合练手小的程序和小的项目。

• pycharm：专业级神器，对代码的提示，跳转非常方便，有强大的内置重构功能，是Python专业程序员的最佳选择，如果要进行大的项目开发，必须是它。

• Anaconda：集成了大量数据分析相关库，它的调试功能比较强大。如果要从上数据分析，机器学习，一定要用它，尤其里面的Jupter工具，几乎所有的数据分析人员都用它。