使用 Python开展数据科学为你提供了无限的潜力…
现如今，Python已不再只是计算机领域的专属工具了。
通过在知网数据库检索主题词-“Python”，可以看到像建筑科学与工程、高等教育、经济学、地球科学、生物学等，越来越多的非计算机专业科研人员选择将Python应用于自己的研究工作当中。
当科研人员面对大量实验和论文数据的收集、存档和分析等基础工作时，使用Python的科学计算功能处理大型数据集，可以显著提升工作效率。
但对于一个编程0基础的科研人来说，想快速掌握Python科学计算绝非易事，绝大多数人都被看上去枯燥的理论知识和繁冗的代码编写给吓倒了。
小募推荐你学习《Python基础入门与进阶教程》，课程通过浅显易懂的风格进行讲解，手把手带着你掌握Python科学计算的基本技能，逐步做到入门到精通，非常适合零基础却又希望使用Python完成科学计算的科研人员。
课程主讲人李二花老师参与过多个Python科研项目，能够从手边科研工作的实用角度出发，帮助大家快速了解Python的基础知识及Matplotlib, Numpy, Scipy, Pandas等科学计算和绘图常用第三方库。
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