DS线上课程——塑造兼具数据化能力和商业能力的人才

云计算、物联网、移动计算等新技术的兴起拓展了人的数据获取、存储和计算能力，促使大数据时代的到来。同时，数据科学中需要重点引入Spark、Hadoop、NoSQL等新兴技术，从而更好地面对大数据挑战。

近十年以来，数据已经成为了非常抢手的工作。很多公司都需要数据分析来更快一步的抢先对手，同时通过数据分析来降低成本。数据科学将成为各行各业必不可少的“标准配置”，并且数据科学的人才缺口将会在未来5年进一步扩大。

DS线上课程，专业微软数据科学家、资深面试官倾囊相授，帮你深度掌握分析大容量数据能力和业务理解能力，教你如何深度挖掘数据、处理数据、分析数据，为你未来升学与职业发展提供关键技能。

数据科学是一门糅合了很多学科的专业，像统计、CS、工程、数学、物理、社会学都是数据的核心专业。从事数据工作不仅仅需要掌握核心专业知识还需要大量的技能来支撑。

本课程将帮助任何有兴趣从事数据科学或数据分析的人，发展与其职业相关的技能和经验。

该课程分为6个部分，将提供基础工具和技能的教学，以及实操案例的分析实战和总结复盘。

完成这门课程之后，学员们可以将学到的技能应用到实践项目，还能丰富简历内容，进而向潜在雇主展示您已为工作做好准备。

针对渴望高薪且想要转岗的学员，课程会提供系统、重点突击的高效学习，除了教学技术工具的基础内容还会教会你技术产品思维，掌握深入分析大容量数据的能力和业务理解能力。

除了基础内容教学之外，为了让学员们能够拥有实操数据分析的经验以后更好的胜任工作，数据课程会按照具体的业务场景去设计实操案例，增加项目经历，以及包括对真实案例的数据分析和复盘详解。

课程中导师将以数据分析作为核心内容，授之以渔，帮助学员不断积累与成长。

顺利完成课程且表现优异的学员还会获得导师的推荐信以及顶级企业的内推机会。这些证明材料均能支持企业背景调查，以及学校申请，升学工作无后顾之忧。 

授课团队

主讲人：辛普森

• 微软数据科学家，资深面试官，熟知FLAG面试流程与特点。

• CS专业，数据科学，数据/全栈开发经验，PB级别数据处理经验，亿万数据分析经验。

• 多年统计，SQL，Case analysis，ABtesting等各种考点和面试技巧授课经验，带过一对一的学生有131位（从校招到15年经验的Director)讲课细致认真，善于引导，面试小霸王，擅长总结面试技巧，并且密切关注各厂面试动向，钻研最新面试题。

• 深谙求职之道，曾帮助过多名学员成功上岸一线大厂。

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