今天看到一则故事，一名程序员@Andreas Kling 辞掉工作，全职开发操作系统。正如其签名档一样：I like computers!
对技术的热爱已经超越了工作本身，完全是兴趣所在
I quit my job to focus on SerenityOS full time
作为无边界学习爱好者，我们需要时刻留意技术的发展趋势~~
hi~大家好，我是Container Solutions的Chief Scientist，给大家分享一些关于云计算未来的观点：
WASM将无所不在：编译、部署、IoT、插件生态系统；
Rust 编程语言的将流行，未来几年有望在 RedMonk 排行榜上超过 Go；
有可能会出现百亿级、利用智能合约奴役全人类的 AI 公司；
AI 的发展有可能在多个行业中造成大规模的破坏，会导致大量工作岗位消失（如卡车司机）；
GPT3 类的助手将广泛被使用，艺术家、作曲家、作家、程序员、设计师都会使用，AI帮助我们高效地自动完成所有事情；
简称 Wasm，是一种为栈式虚拟机设计的二进制指令集。Wasm 被设计为可供类似C/C++/Rust等高级语言的平台编译目标，最初设计目的是解决 JavaScript 的性能问题。webassembly.org
WebAssembly是一种新的编码方式，可以在现代的网络浏览器中运行，它是一种低级的类汇编语言，一种二进制格式，可以接近原生的性能运行。
WASM 的启动时间比 V8 快，并且能够在具有少量内存和存储（可能低于 1GB 内存和 50MB 存储）的物联网设备上运行。
对于web而言，WebAssembly具有巨大的意义：使得以各种语言编写的代码都可以以接近原生的速度在Web中运行。以前无法以此方式运行的客户端软件都将可以运行在Web中。列举两个案例：
官方团队实现了在 WebAssembly 中使用 SIMD 和多线程来增强 TensorFlow.js
著名的音视频库。使用C写的 FFMPEG 导出了 WebAssembly 格式，从而使 FFMPEG 可以在浏览器中运行。
最初WebAssembly仅支持在浏览器内部使用。近些年，已经逐步扩展，在浏览器之外，通过WASI（系统接口）来实现，从而在服务器也可以使用WASM。
引用Docker联合创始人Solomon Hykes(2019年3月27日)在宣布 WASI 时发推文所说的一句感想。
如果2008年存在WASM+WASI，我们就不需要创建Docker。
可以大胆地说，服务器上的 Webassembly 是计算的未来。
WebAssembly可以从以下语言编译而成：C/C++、Rust、AssemblyScript、C#、F#、Go、Kotlin、Swift、D、Pascal、Zig、Grain。
引用我超喜欢程序猿的一句diss用语：
Talk is cheap ,
show me the code
个人比较推荐学习rust来上手wasm ，@无界 看完以下的项目，你会喜欢上rust吗？
这是知乎上的一个问题：写wasm项目选C++还是Rust？
一般我会查找awesome来全面了解某个topic，比如awesome-rust。经过一番查找，挑选一些rust非常好玩的开源项目分享给大家~~
It is inspired by games such as Cube World, Legend of Zelda: Breath of the Wild, Dwarf Fortress and Minecraft.
这是一个城市建设游戏，使用微观模型生动地模拟城市中数百万人相互作用产生的有机体。
A city building game that uses microscopic models to vividly simulate the organism of a city arising from the interactions of millions of individuals.
aeplay.org/citybound
A brush for generative fine art.
github.com/turnage/valora
A comprehensive toolkit for Statistical Learning in Rust.
rust-ml.github.io/linfa
Data-driven game engine written in Rust
amethyst.rs
A refreshingly simple data-driven game engine built in Rust
Free and Open Source Forever!
bevyengine.org
github.com/bevyengine/bevy
感知哈希算法(perceptual hash algorithm)，它的作用是对每张图像生成一个“指纹”(fingerprint)字符串，然后比较不同图像的指纹。结果越接近，就说明图像越相似。
A Rust library for calculating perceptual hash values of images
github.com/abonander/img_hash
Pure Javascript OCR for more than 100 Languages
github.com/naptha/tesseract.js
感谢今天的#趋势 分享
?✖️❤️
我来总结下本次分享的重点：
- 增强web应用
- wasm走出浏览器，进入云端
- 跨语言支持，重点推荐学习rust
如果对以上话题感兴趣
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