原理大揭秘
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Fitting 模块是根据已有的图像反推出解耦程度较高的风格向量，可用于人脸融合、人脸属性编辑等任务中。 -
Mixing 模块是对上述 Fitting 模块中生成的风格向量实现不同层次和比例的混合。 -
StyleGAN V2 则根据 Mixing 模块中生成的混合向量生成新的人脸。
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Fitting 模块提取两张人脸图片的风格向量
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Mixing 模块对两种风格向量进行混合
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StyleGAN V2 根据混合后的风格向量生成混合后的人脸
实操步骤
STEP 1：
Fitting 模块提取人脸向量，并重新生成人脸
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input_image：人脸照片原图路径，注意最好是自拍和大头照，无眼镜效果更佳噢～
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output_path：新生成的人脸照片的存放路径，后续需要放在 Mixing 和生成的模块中使用
效果如下：
STEP 2&3：
Mixing 模块融合向量，StyleGAN V2 生成新人脸
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latent1：STEP2 中提取的一张人脸的风格向量（STEP2 中的 output_path 路径）
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latent2：STEP2 中提取的一另张人脸的风格向量（STEP2 中的 output_path 路径）
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output_path：两张脸融合的新人脸照片保存的路径
BONUS：让人脸 “动” 起来 
PaddleGAN AI 能力大揭秘
「带着珍珠耳环的少女」播新闻：
百年影像上色、插帧、提高分辨率：
照片动漫化：
人脸动漫化：
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