推荐一个国人开源的推荐系统

2021年7月30日 259点热度 0人点赞 0条评论

开源最前线（ID：OpenSourceTop）猿妹综合整理

综合自：https://github.com/Tencent/bk-job

今天，要和大家推荐一个Go 编写的开源推荐系统——Gorse。

Gorse 旨在成为一个通用的开源推荐系统，可以快速引入各种在线服务。通过将商品、用户和交互数据导入 Gorse，系统将自动训练模型为每个用户生成推荐。项目特点如下：

自动化：通过后台模型搜索，自动选择最佳推荐模型和策略；
分布式推荐：单节点训练、分布式预测以及在推荐阶段实现水平扩展的能力；
Restful API：为数据 CRUD 和推荐请求提供 RESTful API；
数据仪表盘：提供数据导入和导出、监控和集群状态检查的仪表板；

Gorse 是一个单节点训练和分布式预测推荐系统。Gorse 将数据存储在 MySQL 或 MongoDB 中，中间数据缓存在 Redis 中。集群由一个主节点、多个工作节点和服务器节点组成。主节点负责模型训练、非个性化物品推荐、配置管理、会员管理。服务器节点负责公开 RESTful API 和在线实时推荐。Worker 节点负责为每个用户进行离线推荐。此外，管理员可以通过主节点的仪表盘进行系统监控、数据导入导出和系统状态检查。

Gorse的主要工作流程如下：