用 Sqlite 存储 WeId | Rust 学习笔记（五）

2021年5月13日 338点热度 0人点赞 0条评论

本项目代码见：

https://github.com/leeduckgo/weid-rust-sample

本系列代码见：

https://github.com/leeduckgo/Rust-Study

在上一篇文章中，我们使用 Rust 和 FISCO BCOS 开源框架中的 WeBase 进行了交互，使用了 reqwest 这个 Rust 中的 http 库，同时介绍了 Rust 项目中模块分离的设计。

今天，我们将结合 FISCO BCOS 生态中的数字身份组件 WeIdentity，来讲 Rust 中的数据库操作。

1 什么是数字身份标识与数字身份体系？

首先，让我们来看下什么是分布式数字身份标识（DID）：

分布式数字标识符（DID）是一种新型标识符，用以标识可验证的分布式的数字身份。DID的控制者决定标识的主体（例如，人，组织，事物，数据模型，抽象实体等）。

— W3C DID规范

围绕分布式数字身份标识，我们可以构建如下组件：

•DID 文档——用以对该 DID 相关的地址、服务以及其它特性进行进一步的阐述。•可验证声明——通过可验证声明，DID 控制者可以发放、持有、验证电子证书与电子凭证。•选择型披露——结合隐私保护技术，DID 控制者可以在保障自己隐私的情况下，向需要的第三方选择性披露自己的数据，如证明自己的年龄大于 18 岁。•数据存证——将可信数据和 DID 进行挂钩，便完整的形成了「数字身份—数字凭证—数据存证」的体系，如「学生身份—毕业证书—课堂表现」。

这便是数字身份体系。

2 什么是 WeIdentity？

WeIdentity是一套分布式多中心的技术解决方案，可承载实体对象（人或者物）的现实身份与链上身份的可信映射、以及实现实体对象之间安全的访问授权与数据交换。WeIdentity由微众银行自主研发并完全开源，秉承公众联盟链整合资源、交换价值、服务公众的理念，致力于成为链接多个垂直行业领域的分布式商业基础设施，促进泛行业、跨机构、跨地域间的身份认证和数据合作。

WeIdentity 目前主要包含两大模块：WeIdentity DID 以及 WeIdentity Credential。

WeIdentity 参考场景：

3 WeIdentity DID规范

WeIdentity 对基本的 DID 规范进行了扩展处理。

基本的 DID 规范：

DID是一个简单的文本字符串，由三部分组成：1）DID过的URI方案标识符（Scheme，固定就是 did） 2）DID方法的标识符（DID Method） 3）DID方法生成的标识符（DID Method-Specific Identifier）

扩展后的 WeIdentity：

字段	说明
did	遵循DID规范，使用固定字符“did”
weid	WeIdentity DID规范的method name字段，固定为“weid”
chain-id	链 ID，用于路由到不同的链网络（如果需要跟其他链打通，需要找 WeIdentity 开源项目的 owner 微众银行注册路由信息），例如同时使用 WeIdentity 的可能有多条区块链，可以使用这个字段作为标识信息，路由到特定区块链
bs-specific-string	基于底层区块链平台生成，代表Entity在链上的地址，保证全网唯一

备注：bsSpecificString根据区块链底层平台和业务具体情况来确定生成规则，例如可以是随机字符串，或者区块链上的地址。

示例(这个例子中，chain-id是101: "did:weid:101:0x0086eb1f712ebc6f1c276e12ec21"。

4 数据结构设计

在今天的实践中，我们希望可以把weid保存到本地数据库中。

我们这次选择的是 Sqlite 数据库，在Rust - ORM 选择上，我们选择的是 Diesel，这个项目有 6.8k Stars。

https://github.com/diesel-rs/diesel

Tips： 接触新库时，我们可以通过学习 Repo 中的 Examples，来掌握 Repo 的用法。

因为weid中，前半部分did:weid是不变的，所以我们只需保存chain_id和``bs-specific-string`即可。

在Rust中数据结构如下：

pub struct Weid {    id: i32,    chain_id: i32, //当然也可以同样设置为 String    addr: String,
    created_at: NaiveDateTime, // 创建时间    updated_at: NaiveDateTime, // 更新时间}

数据库的创建语句如下：

CREATE TABLE weids (  id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,  addr TEXT NOT NULL,  chain_id INTEGER,   created_at TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,  updated_at TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP);

我们用标准规范创建数据库迁移文件夹migration：

migrations└── 2020-05-13-105400_create_weids    ├── down.sql    └── up.sql

其中，up.sql的内容即是上面的内容：

CREATE TABLE weids (  id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,  addr TEXT NOT NULL,  chain_id INTEGER,  created_at TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,  updated_at TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP);

down.sql的内容就是移除weids表：

DROP TABLE weids;

5 数据库的创建与建表（Create&Migrate）

此处我们使用diesel使用的命令行工具。

（1）复制必要文件到项目目录下

从 Diesel 的代码仓库中 Clone 代码到本地。

https://github.com/diesel-rs/diesel

将 Repo 中的 diesel、diesel_cli、diesel_derives、diesel_migrations复制到项目根目录下。

在项目根目录下新建bin文件夹。

编译 Diesel Repo，将target/debug/diesel文件复制到bin目录下。

（2）配置环境变量

我们需要设置两个环境变量：

•DATABASE_URL——数据库路径•BACKEND———数据库类型

直接执行如下命令即可：

export DATABASE_URL="examples.db"export BACKEND="sqlite"

（3）创建数据库与建表

执行如下命令：

./bin/diesel database reset

顺利的话，会出现如下返回：

同时根目录下出现examples.db文件。

6 models.rs

我们在src目录下创建models.rs文件，在其中定义结构体Weid与NewWeid，定义 schema（模式）weids。

Scheme，可以简单的理解为我们告诉程序数据库中有哪些字段，这样程序才能顺利对接数据库。

models.rs：

use chrono::NaiveDateTime;#[cfg(test)]use diesel::debug_query;use diesel::insert_into;use diesel::prelude::*;#[cfg(test)]use diesel::sqlite::Sqlite;use serde_derive::Deserialize;use std::error::Error;
pub mod schema {    diesel::table! {        weids {            id -> Integer,            chain_id -> Integer,            addr -> Text,
            created_at -> Timestamp,            updated_at -> Timestamp,        }    }}
use schema::weids;
#[derive(Insertable)]#[table_name = "weids"]pub struct NewWeid {    pub chain_id: i32,    pub addr: String,}
#[derive(Queryable, PartialEq, Debug)]pub struct Weid {    pub id: i32,    pub chain_id: i32,    pub addr: String,
    pub created_at: NaiveDateTime,    pub updated_at: NaiveDateTime, }
pub fn insert_default_values(conn: &SqliteConnection) -> QueryResult<usize> {    use schema::weids::dsl::*;
    insert_into(weids).default_values().execute(conn)}

代码解析：

注：以下内容对《Rust 程序设计语言（第一版）》有所参考。

https://kaisery.gitbooks.io/rust-book-chinese/content/content/Traits.html

trait 是一个告诉 Rust 编译器一个类型必须提供哪些功能语言特性。

例如，我们可以为结构体Circle实现HasArea这个trait：

struct Circle {    x: f64,    y: f64,    radius: f64,}
trait HasArea {    fn area(&self) -> f64;}
impl HasArea for Circle {    fn area(&self) -> f64 {        std::f64::consts::PI * (self.radius * self.radius)    }}

如你所见，trait块与impl看起来很像，不过我们没有定义一个函数体，只是函数标记。当我们impl一个trait时，我们使用impl Trait for Item，而不是仅仅impl Item。

重复的实现像Debug和Default这样的 trait 会变得很无趣。为此，Rust 提供了一个属性来允许我们让 Rust 为我们自动实现 trait：

#[derive(Debug)]struct Foo;
fn main() {    println!("{:?}", Foo);}

Rust 1.15中引入了自定义derive特性，从而让derive有了更多的想象空间。

在本例中，我们通过#[derive(Insertable)]与#[derive(Queryable, PartialEq, Debug)]，让该结构体具备可插入数据库，或从数据库查询的特性。

7 main.rs

main.rs 的内容如下所示：

extern crate pretty_env_logger;
pub mod models;
use diesel::prelude::*;use std::env;use dotenv::dotenv;
use weid_light_client::WeIdRestService;use models::*;
use models::schema::weids;use models::schema::weids::dsl::*;
#[macro_use] extern crate log;
fn main(){    pretty_env_logger::init(); 
    // create data    let sqlite_conn = establish_connection();    create_weid(&sqlite_conn, 1, "34be11396f3a91c5Ab5A1220e756C6300FB2b20a");
    // query data    let results = weids.load::<Weid>(&sqlite_conn)        .expect("Error loading weids");    // log weids    info!("Displaying {} weids", results.len());    for weid in results{        info!("did:weid:{}:{}", weid.chain_id, weid.addr);    }}
pub fn establish_connection() -> SqliteConnection {    dotenv().ok();
    let database_url = env::var("DATABASE_URL").expect("DATABASE_URL must be set");    SqliteConnection::establish(&database_url)        .unwrap_or_else(|_| panic!("Error connecting to {}", database_url))}
pub fn create_weid(conn: &SqliteConnection, c_id: i32, address: &str) -> usize {

    let new_weid = NewWeid {chain_id: c_id, addr: address.to_string()};
    diesel::insert_into(weids::table)        .values(&new_weid)        .execute(conn)        .expect("Error saving new weid")}