Prometheus在/api/v1的路径下开放了HTTP接口,用户可以通过这些接口进行二次开发。这篇笔记挑选了此次监控平台可能会用到的接口进行解析。
1请求&响应格式
1.JSON响应格式
以JSON格式进行响应。若API请求成功 返回一个2xx的状态码。若请求失败,分情况返回以下状态码:
-
400 Bad Request 参数丢失或不正确;
-
422 Unprocessable Entity无法执行表达式时;
-
503 Service Unavailable 查询超时或中止时。
响应JSON内容如下:
{
"status": "success" | "error",
"data": <data>,
// Only set if status is "error". The data field may still hold
// additional data.
"errorType": "<string>",
"error": "<string>",
// Only if there were warnings while executing the request.
// There will still be data in the data field.
"warnings": ["<string>"]
}
2.时间戳格式
输出中的时间戳为以秒为单位的Unix时间戳,故若请求中有时间戳,推荐使用以秒为单位的Unix时间戳。
3.其他格式
可以重复查询的参数名称应用[]为后缀。
<series_selector>
占位符指Prometheus的时间序列选择器,例如http_requests_total或http_requests_totalmethod=~"(GET并且需要进行URL编码。
占位符
指Prometheus持续时间字符串。[0-9]+[smhdwy]。例如,5m指持续时间为5分钟。
占位符指布尔值(字符串true和false)。
2表达式查询
用户可以通过接口使用promQL查询瞬时或某一个时间段的值,
1.瞬时查询
url地址:
-
GET /api/v1/query -
POST /api/v1/query
URL查询参数:
-
query= Prometheus表达式查询字符串,必选。t ime=<rfc3339 | unix_timestamp> *查询的时间戳,可选。 -
timeout=*超时时间,可选。默认为启动参数-query.timeout标志的值,并由该标志的值限制。
如果time参数未填写,则使用当前服务器时间。
使用POST方法和 Content-Type: application/x-www-form-urlencoded
标头直接在请求正文中对这些参数进行URL编码。返回结果格式:
{
"resultType": "matrix" | "vector" | "scalar" | "string",
"result": <value>
}
示例1:查询Prometheus自带metric
$ curl 'http://localhost:9090/api/v1/query?query=up
{
"status" : "success",
"data" : {
"resultType" : "vector",
"result" : [
{
"metric" : {
"__name__" : "up",
"job" : "prometheus",
"instance" : "localhost:9090"
},
"value": [ 1435781451.781, "1" ]
},
{
"metric" : {
"__name__" : "up",
"job" : "node",
"instance" : "localhost:9100"
},
"value" : [ 1435781451.781, "0" ]
}
]
}
}
示例2:使用promQL查询
$ curl 'http://localhost:9090/api/v1/query?query=sum(time() - node_boot_time_seconds)
{
"status": "success",
"data": {
"resultType": "vector",
"result": [ {
"metric": {},
"value": [
1.581498526305E9,
"6767484.305000067"
]
}]
}
}
2.范围查询
ur地址:
-
GET /api/v1/query_range -
POST /api/v1/query_range
URL查询参数:
-
query=*Prometheus表达式查询字符串,必选。 -
start=<rfc3339 | unix_timestamp>*开始时间戳,必选。 -
end=<rfc3339 | unix_timestamp>*结束时间戳,必选。 -
step=<duration | float>*以持续时间格式或秒数查询步长。 -
timeout=*超时时间,可选。默认为启动参数-query.timeout标志的值,并由该标志的值限制
返回结果可能有以下字段:
{
"resultType": "matrix",
"result": <value>
}
示例1:
$ curl 'http://localhost:9090/api/v1/query_range?query=up&start=2015-07-01T20:10:30.781Z&end=2015-07-01T20:11:00.781Z&step=15s'
{
"status" : "success",
"data" : {
"resultType" : "matrix",
"result" : [
{
"metric" : {
"__name__" : "up",
"job" : "prometheus",
"instance" : "localhost:9090"
},
"values" : [
[ 1435781430.781, "1" ],
[ 1435781445.781, "1" ],
[ 1435781460.781, "1" ]
]
},
{
"metric" : {
"__name__" : "up",
"job" : "node",
"instance" : "localhost:9091"
},
"values" : [
[ 1435781430.781, "0" ],
[ 1435781445.781, "0" ],
[ 1435781460.781, "1" ]
]
}
]
}
}
3统计Prometheus全局配置
查询Prometheus所监控的目标端、rules等,主要用作全局配置
1. 查询target
返回Prometheus所监控的目标端的当前状态的概述。
URL地址:
-
GET /api/v1/targets
默认会返回所有的端点,包括当前检测端点和已经删除的端点。其中
-
labels 表示通过Prometheus配置文件重新贴标签后的标签集; -
discoveredLabels 表示重新标记前的未修改标签。
例如:
$ curl http://localhost:9090/api/v1/targets
{
"status": "success",
"data": {
"activeTargets": [
{
"discoveredLabels": {
"__address__": "127.0.0.1:9090",
"__metrics_path__": "/metrics",
"__scheme__": "http",
"job": "prometheus"
},
"labels": {
"instance": "127.0.0.1:9090",
"job": "prometheus"
},
"scrapePool": "prometheus",
"scrapeUrl": "http://127.0.0.1:9090/metrics",
"lastError": "",
"lastScrape": "2017-01-17T15:07:44.723715405+01:00",
"lastScrapeDuration": 0.050688943,
"health": "up"
}
],
"droppedTargets": [
{
"discoveredLabels": {
"__address__": "127.0.0.1:9100",
"__metrics_path__": "/metrics",
"__scheme__": "http",
"job": "node"
}
}
]
}
}
可以看到Prometheus将监控的target节点以json的格式返回,我们可以通过处理Json数据来统计当前处于各种状态的主机数量。
prometheuse还提供了state查询参数,用来过滤target
state可以选填 state=active,state=dropped,state=any
例如:
$ curl 'http://localhost:9090/api/v1/targets?state=active'
{
"status": "success",
"data": {
"activeTargets": [
{
"discoveredLabels": {
"__address__": "127.0.0.1:9090",
"__metrics_path__": "/metrics",
"__scheme__": "http",
"job": "prometheus"
},
"labels": {
"instance": "127.0.0.1:9090",
"job": "prometheus"
},
"scrapePool": "prometheus",
"scrapeUrl": "http://127.0.0.1:9090/metrics",
"lastError": "",
"lastScrape": "2017-01-17T15:07:44.723715405+01:00",
"lastScrapeDuration": 50688943,
"health": "up"
}
],
"droppedTargets": []
}
}
2. 查询规则
该接口返回告警并记录当前配置生效的规则列表,此外,还返回当前活动的告警实例;
URL地址:
-
GET /api/v1/rules
URL查询参数 - type=alert|record::仅返回警报规则(例如type=alert)或记录规则(例如type=record)。如果该参数不存在或为空,则不执行任何过滤。
$ curl http://localhost:9090/api/v1/rules
{
"data": {
"groups": [
{
"rules": [
{
"alerts": [
{
"activeAt": "2018-07-04T20:27:12.60602144+02:00",
"annotations": {
"summary": "High request latency"
},
"labels": {
"alertname": "HighRequestLatency",
"severity": "page"
},
"state": "firing",
"value": "1e+00"
}
],
"annotations": {
"summary": "High request latency"
},
"duration": 600,
"health": "ok",
"labels": {
"severity": "page"
},
"name": "HighRequestLatency",
"query": "job:request_latency_seconds:mean5m{job=\"myjob\"} > 0.5",
"type": "alerting"
},
{
"health": "ok",
"name": "job:http_inprogress_requests:sum",
"query": "sum(http_inprogress_requests) by (job)",
"type": "recording"
}
],
"file": "/rules.yaml",
"interval": 60,
"name": "example"
}
]
},
"status": "success"
}
可以看到这个接口会返回告警信息,所以这个接口也可以用来获取当前告警。
3. 查询告警
该 /alerts
路径返回所有活动警报的列表。
URL地址:
-
GET /api/v1/alerts
$ curl http://localhost:9090/api/v1/alerts
{
"data": {
"alerts": [
{
"activeAt": "2018-07-04T20:27:12.60602144+02:00",
"annotations": {},
"labels": {
"alertname": "my-alert"
},
"state": "firing",
"value": "1e+00"
}
]
},
"status": "success"
}
此处返回告警信息,需要注意的是返回信息中的标签字段返回的是rules中配置的标签值,如果要根据对metrics的标签进行告警的区分还需要通过其他手段来获取。
4查询元数据
1.按标签查询匹配
URL地址:
-
GET /api/v1/series -
POST /api/v1/series
URL查询参数:
-
match[]=<series_selector>:必填,标签选择器。 -
start=<rfc3339 | unix_timestamp>*启动时间戳。 -
end=<rfc3339 | unix_timestamp>*结束时间戳。
返回结果的data部分由匹配到的标签名称/值对的对象列表组成。以下示例返回与选择器up或匹配的所有系列 process_start_time_seconds{job=“prometheus”}
。
$ curl -g 'http://localhost:9090/api/v1/series?' --data-urlencode 'match[]=up' --data-urlencode 'match[]=process_start_time_seconds{job="prometheus"}'
{
"status" : "success",
"data" : [
{
"__name__" : "up",
"job" : "prometheus",
"instance" : "localhost:9090"
},
{
"__name__" : "up",
"job" : "node",
"instance" : "localhost:9091"
},
{
"__name__" : "process_start_time_seconds",
"job" : "prometheus",
"instance" : "localhost:9090"
}
]
}
原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_44723434/article/details/104282636
K8S 进阶训练营
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