Prometheus为你的微服务保驾护航

2021年1月31日 378点热度 0人点赞 0条评论

前面我们介绍了 Prometheus 的作用和整体的架构，相信大家对 Prometheus 有了一定的了解。

具体可以查看这篇文章：《天天CRUD的我，也想玩玩高大上的Prometheus》

今天着重介绍下如何在项目中将 Prometheus 用起来，结合漂亮的图表做数据展示，真的非常帅气。

使用之前先介绍一个 Micrometer，Micrometer 是一款监控指标的度量类库，提供了对各种指标的监控。比如 JVM, 线程池，数据库连接池等。

官方网站：https://micrometer.io/^[1]

项目集成

首先在项目中添加下面的 Maven 依赖，如下：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>io.micrometer</groupId>
    <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
    <version>1.5.9</version>
</dependency>

增加对应的配置，如下：

management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: "*"
  metrics:
    tags:
      application: ${spring.application.name}

exposure.include 配置你要暴露的端点信息，全部就配置成 * 号。

tags.application 配置成跟服务名一样即可。

访问/actuator/prometheus 就可以看到很多指标数据了，至于这些数据是怎么出来的就不做过多讲解，对应的代码都在 micrometer-registry-prometheus 包中，大家可以自己去研究下。

# HELP hikaricp_connections_max Max connections
# TYPE hikaricp_connections_max gauge
hikaricp_connections_max{application="haomai-customer",pool="HikariPool-1",} 10.0
# HELP process_start_time_seconds Start time of the process since unix epoch.
# TYPE process_start_time_seconds gauge
process_start_time_seconds{application="haomai-customer",} 1.611642684781E9
# HELP jvm_gc_max_data_size_bytes Max size of old generation memory pool
# TYPE jvm_gc_max_data_size_bytes gauge
jvm_gc_max_data_size_bytes{application="haomai-customer",} 2.68435456E8
# HELP tomcat_sessions_created_sessions_total
# TYPE tomcat_sessions_created_sessions_total counter
tomcat_sessions_created_sessions_total{application="haomai-customer",} 0.0

数据采集

如果没有做服务动态发现，那就手动修改 Prometheus 配置文件，新增一个任务进行抓取。

 - job_name: 'haomai-customer-beta'
    scrape_interval: 5s
    metrics_path: '/actuator/prometheus'
    static_configs:
      - targets: ['192.168.1.49:8099']

在 Targets 中查看是否成功。