【导语】：AutoScraper是一个智能、自动、快速和轻量级的Web爬虫，使用简单便捷，让你从此告别爬虫手动解析网页和写规则的烦恼。
简介
AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫，兼容 Python 3，能快速且智能获取指定网站上的数据，这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外，它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。
下载安装
项目的源码地址是：
https://github.com/alirezamika/autoscraper
兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装：
（1）从git获取安装
$ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git（2）从PyPI获取安装
pip install autoscraper（3）下载源码后进行安装
python setup.py install简单使用
假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题：
from autoscraper import AutoScraperurl = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'wanted_list = ["How to call an external command?"]scraper = AutoScraper()result = scraper.build(url, wanted_list)print(result)
输出结果如下：
['How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?','How to call an external command?','What are metaclasses in Python?','Does Python have a ternary conditional operator?','How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?','Convert bytes to a string','How to get line count of a large file cheaply in Python?',"Does Python have a string 'contains' substring method?",'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?']
抓取相似结果
当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题，则可以直接通过get_result_similar方法获取：
scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string')两个页面的抓取结果为：
抓取确切结果
当你只想抓取某个确切的结果，可以使用get_result_exact方法，即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据：
scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string')比如抓取页面中排第2的相关文章标题，执行结果：
自定义请求模块参数
你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如，你可能想使用代理或自定义头：
proxies = {"http": 'http://127.0.0.1:8001',"https": 'https://127.0.0.1:8001',}result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))
抓取多项信息
假设我们想要抓取关于文本，Star的数量和Github回购页面的问题链接：
from autoscraper import AutoScraperurl = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']scraper = AutoScraper()scraper.build(url, wanted_list)
执行结果为：
保存模型
我们可以保存抓取的模型以便以后使用：
# 指定保存的文件路径scraper.save('stackoverflow')# 调用方法：scraper.load('stackoverflow')
AutoScraper简单介绍就到这里了，如果你想使用更多的功能，详见官方主页了解。
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