大纲
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Golang tools
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nm
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compile
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objdump
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pprof
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trace
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单元测试
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执行单元测试
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统计代码覆盖率
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程序 Debug
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dlv 调试用法
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gdb 调试
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小技巧
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不知道怎么断点函数？
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不知道调用上下文？
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不知道怎么开启 pprof ？
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为什么有时候单点调试的时候，总是非预期的执行代码？
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总结
Golang 高阶调试
本文专注 golang debug 的一些技巧应用，以及相关工具的实用用法，再也不用怕 golang 怎么调试。golang 作为一门现代化语音，出生的时候就自带完整的 debug 手段：
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golang tools 是直接集成在语言工具里，支持内存分析，cpu分析，阻塞锁分析等； -
delve，gdb 作为最常用的 debug 工具，让你能够更深入的进入程序调试； -
delve 当前是最友好的 golang 调试程序，ide 调试其实也是调用 dlv 而已，比如 goland； -
单元测试的设计深入到语言设计级别，可以非常方便执行单元测试并且生成代码覆盖率；
Golang tools
golang 从语言原生层面就集成了大量的实用工具，这些都是 Robert Griesemer, Rob Pike, Ken Thompson 这几位大神经验沉淀下的精华。你安装好 golang 之后，执行 go tool 就能看到内置支持的所有工具了。
root@ubuntu:~# go tool
addr2line
asm
buildid
cgo
compile
cover
dist
doc
fix
link
nm
objdump
pack
pprof
test2json
trace
vet
我这里专注挑选几个 debug 常用的：
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nm：查看符号表（等同于系统 nm命令） -
objdump：反汇编工具，分析二进制文件（等同于系统 objdump命令） -
pprof：指标，性能分析工具 -
cover：生成代码覆盖率 -
trace：采样一段时间，指标跟踪分析工具 -
compile：代码汇编
nm
查看符号表的命令，等同于系统的 nm 命令，非常有用。在断点的时候，如果你不知道断点的函数符号，那么用这个命令查一下就知道了（命令处理的是二进制程序文件）。
# exmple 为你编译的二进制文件
go tool nm ./example
第一列是地址，第二列是类型，第三列是符号：
compile
汇编某个文件
go tool compile -N -l -S example.go
你就能看到你 golang 语言对应的汇编代码了（注意了，命令处理的是 golang 代码文本），酷。
objdump
反汇编二进制的工具，等同于系统 objdump（注意了，命令解析的是二进制格式的程序文件）。
go tool objdump example.o
go tool objdump -s DoFunc example.o // 反汇编具体函数
汇编代码这个东西在 90% 的场景可能都用不上，但是如果你处理过 c 的程序，在某些特殊场景，通过反汇编一段逻辑来推断应用程序行为将是你唯一的出路。因为线上的代码一般都是会开启编译优化，所以这里会导致你的代码对不上。再者，线上不可能让你随意 attach 进程，很多时候都是出 core 了，你就只有一个 core 文件去排查。
pprof
pprof 支持四种类型的分析：
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CPU ：CPU 分析，采样消耗 cpu 的调用，这个一般用来定位排查程序里耗费计算资源的地方； -
Memroy ：内存分析，一般用来排查内存占用，内存泄露等问题； -
Block ：阻塞分析，会采样程序里阻塞的调用情况； -
Mutex ：互斥锁分析，采样互斥锁的竞争情况；
我们这里详细以内存占用分析举例（其他的类似），pprof 这个是内存分析神器。基本上，golang 有了这个东西，99% 的内存问题（比如内存泄露，内存占用过大等等）都是可以非常快的定位出来的。首先，对于 golang 的内存分析（或者其他的锁消耗，cpu 消耗）我们明确几个重要的点：
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golang 内存 pprof 是采样的，每 512KB 采样一次； -
golang 的内存采样的是堆栈路径，而不是类型信息； -
golang 的内存采样入口一定是通过 mProf_Malloc，mProf_Free这两个函数。所以，如果是 cgo 分配的内存，那么是没有机会调用到这两个函数的，所以如果是 cgo 导致的内存问题，go tool pprof 是分析不出来的；
详细原理，可以复习另一篇文章：内存分析；
分析的形式有两种：
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如果是 net/http/pporf方式开启的，那么可以直接在控制台上输入，浏览器就能看； -
另一种方式是先把信息 dump 到本地文件，然后用 go tool去分析（我们以这个举例，因为这种方式才是生产环境通用的方式）
# 查看累计分配占用
go tool pprof -alloc_space ./29075_20190523_154406_heap
# 查看当前的分配占用
go tool pprof -inuse_space ./29075_20190523_154406_allocs
你也可以不指定类型，直接 go tool pprof ./xxx ，进入分析之后，调用 o 选项，指定类型：
我写了一个 demo 程序，然后 dump 出了一份 heap 的 pprof 采样文件，我们先通过这个 pprof 得出一些结论，最后我再贴出源代码，再品一品。
go tool pprof ./29075_20190523_154406_heap
(pprof) o
...
sample_index = inuse_space //: [alloc_objects | alloc_space | inuse_objects | inuse_space]
...
(pprof) alloc_space
(pprof) top
Showing nodes accounting for 290MB, 100% of 290MB total
flat flat% sum% cum cum%
140MB 48.28% 48.28% 140MB 48.28% main.funcA (inline)
100MB 34.48% 82.76% 190MB 65.52% main.funcB (inline)
50MB 17.24% 100% 140MB 48.28% main.funcC (inline)
0 0% 100% 290MB 100% main.main
0 0% 100% 290MB 100% runtime.main
这个 top 信息表明了这么几点信息：
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main.funcA这个函数现场分配了 140M 的内存，main.funcB这个函数现场分配了 100M 内存，main.funcC现场分配了 50M 内存； -
现场的意思：纯粹自己函数直接分配的，而不是调用别的函数分配的； -
这些信息通过 flat 得知； -
main.funcA分配的 140M 内存纯粹是自己分配的，没有调用别的函数分配过内存； -
这个信息通过 main.funcAflat 和 cum 都为 140 M 得出； -
main.funcB自己分配了 100MB，并且还调用了别的函数，别的函数里面涉及了 90M 的内存分配； -
这个信息通过 main.funcBflat 和 cum 分别为 100 M，190M 得出； -
main.funcC自己分配了 50MB，并且还调用了别的函数，别的函数里面涉及了 90M 的内存分配； -
这个信息通过 main.funcCflat 和 cum 分别为 50 M，140 M 得出； -
main.main：所有分配内存的函数调用都是走这个函数出去的。main 函数本身没有函数分配，但是他调用的函数分配了 290M；
demo 的源代码：
package main
import (
"net/http"
_ "net/http/pprof"
)
func funcA() []byte {
a := make([]byte, 10*1024*1024)
return a
}
func funcB() ([]byte, []byte) {
a := make([]byte, 10*1024*1024)
b := funcA()
return a, b
}
func funcC() ([]byte, []byte, []byte) {
a := make([]byte, 10*1024*1024)
b, c := funcB()
return a, b, c
}
func main() {
for i := 0; i < 5; i++ {
funcA()
funcB()
funcC()
}
http.ListenAndServe("0.0.0.0:9999", nil)
}
dump 命令：
curl -sS 'http://127.0.0.1:9999/debug/pprof/heap?seconds=5' -o heap.pporf
对照着代码，再品一品。
trace
程序 trace 调试
go tool trace -http=":6060" ./ssd_336959_20190704_105540_trace
trace 这个命令允许你跟踪采集一段时间的信息，然后 dump 成文件，最后调用 go tool trace 分析 dump 文件，并且以 web 的形式打开。
单元测试
单元测试的重要性就不再论述。golang 里面 _test.go 结尾的文件认为是测试文件，golang 作为现代化的语言，语言工具层面支持单元测试。
执行单元测试
执行单元测试有两种方式：
-
go test 直接运行，这个是最简单的； -
先编译测试文件，再运行。这种方式更灵活；
go test 运行
// 直接在你项目目录里运行 go test .
go test .
// 指定运行函数
go test -run=TestPutAndGetKeyValue
// 打印详细信息
go test -v
编译，运行
本质上，golang 跑单测是先编译 *_test.go 文件，编译成二进制后，再运行这个二进制文件。你执行 go test 的时候，工具帮你做好了，这些动作其实也是可以拆开来自己做的。
编译生成单元测试可执行文件：
// 先编译出 .test 文件
$ go test -c
// 指定跑某一个文件
$ ./raftexample.test -test.timeout=10m0s -test.v=true -test.run=TestPutAndGetKeyValue
这种方式通常会出现在以下几种场景：
-
这台机器上编译，另一个地方跑单测； -
debug 单测程序；
统计代码覆盖率
golang 的代码覆盖率是基于单测的，由单测作为出发点，来看你的业务代码覆盖率。
操作很简单：
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加一个 -coverprofile的参数，声明在跑单测的时候，记录代码覆盖率； -
使用 go tool cover命令分析，得出覆盖率报告；
go test -coverprofile=coverage.out
go tool cover -func=coverage.out
类似如下：
root@ubuntu:~/opensource/readcode-etcd-master/src/go.etcd.io/etcd/contrib/raftexample# go tool cover -func=coverage.out
go.etcd.io/etcd/v3/contrib/raftexample/httpapi.go:33: ServeHTTP 25.0%
go.etcd.io/etcd/v3/contrib/raftexample/httpapi.go:108: serveHttpKVAPI 0.0%
go.etcd.io/etcd/v3/contrib/raftexample/kvstore.go:41: newKVStore 100.0%
go.etcd.io/etcd/v3/contrib/raftexample/kvstore.go:50: Lookup 100.0%
go.etcd.io/etcd/v3/contrib/raftexample/kvstore.go:57: Propose 75.0%
go.etcd.io/etcd/v3/contrib/raftexample/kvstore.go:71: readCommits 55.0%
go.etcd.io/etcd/v3/contrib/raftexample/kvstore.go:107: getSnapshot 100.0%
go.etcd.io/etcd/v3/contrib/raftexample/kvstore.go:113: recoverFromSnapshot 85.7%
go.etcd.io/etcd/v3/contrib/raftexample/listener.go:30: newStoppableListener 75.0%
go.etcd.io/etcd/v3/contrib/raftexample/listener.go:38: Accept 92.9%
go.etcd.io/etcd/v3/contrib/raftexample/main.go:24: main 0.0%
total: (statements) 57.1%
这样的话，你就知道每个函数的代码覆盖率。
程序 Debug
程序的调试主要由两个工具：
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dlv -
gdb
这里推荐 dlv，因为 gdb 功能实在是有限，gdb 不理解 golang 的业务类型和协程。但是 gdb 有一个功能是无法替代的，就是 gcore 的功能。
dlv 调试用法
调试二进制
dlv exec <path/to/binary> [flags]
举例：
dlv exec ./example
dlv 调试二进制，并带参数
dlv exec ./example -- --audit=./d
调试进程
dlv attach ${pid} [executable] [flags]
进程号是必选的。
举例：
dlv attach 12808 ./example
调试 core 文件
dlv 调试core文件；并且标准输出导出到文件
dlv core <executable> <core> [flags]
dlv core ./example core.277282
调试常用语法
系统整理
程序运行
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call ：call 函数（注意了，这个会导致整个程序运行的） -
continue ：往下运行 -
next ：单步调试 -
restart ：重启 -
step ：单步调试，某个函数 -
step-instruction ：单步调试某个汇编指令 -
stepout ：从当前函数跳出
断点相关
-
break (alias: b) ：设置断点 -
breakpoints (alias: bp) ：打印所有的断点信息 -
clear ：清理断点 -
clearall ：清理所有的断点 -
condition (alias: cond) ：设置条件断点 -
on ：设置一段命令，当断点命中的时候 -
trace (alias: t) ：设置一个跟踪点，这个跟踪点也是一个断点，只不过运行道德时候不会断住程序，只是打印一行信息，这个命令在某些场景是很有用的，比如你断住程序就会影响逻辑（业务有超时），而你仅仅是想打印某个变量而已，那么用这种类型的断点就行；；
信息打印
-
args : 打印程序的传参 -
examinemem (alias: x) ：这个是神器，解析内存用的，和 gdb 的 x 命令一样； -
locals ：打印本地变量 -
print (alias: p) ：打印一个表达式，或者变量 -
regs ：打印寄存器的信息 -
set ：set 赋值 -
vars ：打印全局变量（包变量） -
whatis ：打印类型信息
协程相关
-
goroutine (alias: gr) ：打印某个特定协程的信息 -
goroutines (alias: grs) ：列举所有的协程 -
thread (alias: tr) ：切换到某个线程 -
threads ：打印所有的线程信息
栈相关
-
deferred ：在 defer 函数上下文里执行命令 -
down ：上堆栈 -
frame ：跳到某个具体的堆栈 -
stack (alias: bt) ：打印堆栈信息 -
up ：下堆栈
其他命令
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config ：配置变更 -
disassemble (alias: disass) ：反汇编 -
edit (alias: ed) ：略 -
exit (alias: quit | q) ：略 -
funcs ：打印所有函数符号 -
libraries ：打印所有加载的动态库 -
list (alias: ls | l) ：显示源码 -
source ：加载命令 -
sources ：打印源码 -
types ：打印所有类型信息
以上就是完整的 dlv 的支持的命令，从这个来看，是完全满足我们的调试需求的（有的只适用于开发调试环节，比如线上的程序不可能让你随意单步调试的，有的使用于线上生产环节）。
应用举例
打印全局变量
(dlv) vars
这个非常有用，帮助你看一些全局变量。
条件断点
# 先断点
(dlv) b
# 查看断点信息
(dlv) bp
# 然后定制条件
(dlv) condition 2 i==2 && j==7 && z==32
查看堆栈
# 展示所有堆栈
(dlv) goroutines
# 所有堆栈展开
(dlv) goroutines -t
解析内存
(dlv) x -fmt hex -len 20 0xc00008af38
x 命令和 gdb 的 x 是一样的。
gdb 调试
gdb 对 golang 的调试支持是通过一个 python 脚本文件 src/runtime/runtime-gdb.py 来扩展的，所以功能非常有限。gdb 只能做到最基本的变量打印，却理解不了 golang 的一些特殊类型，比如 channel，map，slice 等，gdb 原生是无法调适 goroutine 协程的，因为这个是用户态的调度单位，gdb 只能理解线程。所以只能通过 python 脚本的扩展，把协程结构按照链表输出出来，支持的命令：
gdb当前只支持6个命令：
3个 cmd 命令
-
info goroutines；打印所有的goroutines -
goroutine ${id} bt；打印一个goroutine的堆栈 -
iface；打印静态或者动态的接口类型
3个函数
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len；打印string，slices，map，channels 这四种类型的长度 -
cap；打印slices，channels 这两种类型的cap -
dtype；强制转换接口到动态类型。
打印全局变量 (注意单引号)
(gdb) p 'runtime.firstmoduledata'
由于 gdb 不理解 golang 的一些类型系统，所以调试打印的时候经常打印不出来，这个要注意下。
打印数组变量长度
(gdb) p $len(xxx)
所以，我一般只用 gdb 来 gcore 而已。
小技巧
不知道怎么断点函数？
有时候不知道怎么断点函数：可以通过nm查询下，然后再断点，就一定能断到了。
不知道调用上下文？
在你的代码里添加一行：
debug.PrintStack()
这样就能当前代码位置的堆栈给打印出来，这样你就直到怎么函数的调用路径了。
不知道怎么开启 pprof ？
pprof 功能有两种开启方式，对应两种包：
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net/http/pprof ：使用在 web 服务器的场景； -
runtime/pprof ：使用在非服务器应用程序的场景；
这两个本质上是一致的，net/http/pporf 也只是在 runtime/pprof 上的一层 web 封装。
net/http/pprof 方式
import _ "net/http/pprof"
runtime/pprof 方式
这种通常用于程序调优的场景，程序只是一个应用程序，跑一次就结束，你想找到瓶颈点，那么通常会使用到这个方式。
// cpu pprof 文件路径
f, err := os.Create("cpufile.pprof")
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
// 开启 cpu pprof
pprof.StartCPUProfile(f)
defer pprof.StopCPUProfile()
为什么有时候单点调试的时候，总是非预期的执行代码？
这种情况一般是被编译器优化了，比如函数内联了，编译出的二进制删减了无效逻辑、无效参数。这种情况就会导致你 dlv 单步调试的时候，总是非预期的执行，或者打印某些变量打印不出来。这种情况解决方法就是：禁止编译优化。
go build -gcflags "-N -l"总结
该篇文章系统的分享了 golang 程序调试的技巧和用法：
Golang Gin 实战（十三）| 中间件详解看这一篇就够了
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