Rigging.js: 让 3D 角色动起来的 react.js 开源应用

Rigging.js 是一个开源的 react.js 应用，它获取由 TensorFlow.js 模型生成的面部网格关键点，然后将人物在镜头前所做的动作映射到 3D 模型中。从 https://www.mixamo.com/ 下载的任何模型均可以使用。

构建与运行

尝试使用不同的模型

如上所述，从 https://www.mixamo.com/ 下载的任何模型均可以使用。这些模型是免费的。

项目路线图

• 3D 角色的自动装配和动画：使用最新的 (SOTA) 深度学习模型
• 使用 Facemesh 模型产生 3D 表情动画

• 录制动画

想要了解更多，您可以查看详细的项目路线图 。

• 路线图
  https://github.com/haruiz/RiggingJs/projects/1

您可随意向此仓库 (https://github.com/haruiz/RiggingJs) 发送 PR。

项目所用的第三方库

• React.js
  https://reactjs.org/
  

• Mathjs
  https://mathjs.org/
  

• Three.js
  https://threejs.org/
  

• TensorFlow.js
  https://js.tensorflow.org/api/latest/
  

灵感来源

Pose Animator 2：Pose Animator 可对 2D 矢量图进行实时动画化。该实时动画基于 PoseNet 和 FaceMesh 的识别结果。它从计算机图形学中借鉴了基于骨骼的动画的思想，并将其应用于矢量角色。

• Pose Animator 2
  https://github.com/yemount/pose-animator

PoseNet 模型：此 js 包包含有一个称为 PoseNet 的独立模型，以及一些模型演示。在浏览器中使用 TensorFlow.js 运行此模型可获得实时姿势估计。

• PoseNet 模型
  https://github.com/tensorflow/tfjs-models/tree/master/posenet

BodyPix：此 js 包包含一个名为 BodyPix 的独立模型，以及一些演示。在浏览器中使用 TensorFlow.js 运行此模型可获得实时的人和身体部位分割。

• BodyPix
  https://github.com/tensorflow/tfjs-models/tree/master/body-pix

MediaPipe Facemesh：MediaPipe Facemesh 是一个轻量级的机器学习流水线，可预测 486 个 3D 人脸关键点，以推断出人脸表面的近似几何形状 (https://arxiv.org/pdf/1907.06724.pdf)。

• MediaPipe Facemesh
  https://github.com/tensorflow/tfjs-models/tree/master/facemesh

了解更多请点击 “阅读原文” 访问 GitHub。