每天无边加班,面对不同的客户,经常让人崩溃,还被经理diss,想辞职又不敢轻易走,该怎么办?
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每天加班加到吐,可到手的工资依旧那么点儿...... -
晋升之路遥遥无期.... -
想辞职又不敢,疫情让大多数公司的招聘需求缩减,人才招聘要求愈来愈高!
最近小编抓取了近 600 份 20 年的招聘 JD 进行分析,有一个重要发现——越来越多的企业重视 “ 数据分析 ” 这一技能。
具体表现在这两点:
1. “数据分析师” 招聘需求旺盛,并且薪资待遇从 2016 年来不断走高。
应届生平均薪资:11010 元
1 - 3 年平均薪资:15550 元
2020 年较 2016 年,数据分析师的薪资涨幅高达 86.87%( 非常震惊了!)
大数据时代已大势所趋,随着 5G 网络逐步应用,企业每天将会产生海量数据,BAT等大厂日均数据更是达到 PB 级别。而伴随智慧出行、数字营销等的落地商用,部分企业获得了数据带来的巨额红利,各大企业开始关注数据背后的价值。因此,企业需要大量专业人才来分析挖掘数据价值,以期获得更多利润。
电商、零售、通信、金融、医疗、互联网等行业,对数据人才需求更加迫切,尤其是数据分析师这一岗位,存在着巨大缺口。
了解这个趋势后,对大家找工作有哪些启发?
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数学、统计、计算机、物理、金融、财务等专业的高年级本科生或研究生,掌握了一定相关理论基础,有优势,成为数据分析师会比较顺利;
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理工科专业,对数据敏感,对编程有一定热情也 OK。如果你参加过 kaggle 竞赛并获得高名次就更棒了,这是很大加分项。
试想一下,在实际工作中遇到这种情况:
一张数据表,同事用了半响功夫分析也得不出关键结论,你看了十分钟就已经洞察关键问题,并得出对业务有指导性的结论,然后在接下来的数据复盘会议上,你有理有据,他却被上司怼到无语。
那不用多说 ,如果有升职加薪的机会,大概率会是你。
入门数据分析,Excel 是必不可少的,像常用的函数、数据透视表等功能一定要熟练;数据库的使用;数据可视化相关的软件和知识;再近一步,就是 R / Python 的学习。
但现在网上资料太多了,很多人反而不知道该学啥!面铺的太大,容易走偏不说,还很容易学重,花费大量时间成本,难以坚持,结果从入门到放弃......
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本视频包含 Excel + Tableau+Python 数据可视化,SQL,Python数据分析等内容,实战与理论相结合,用通俗易懂的方式教大家进行数据分析,形成数据分析报告,让你不仅学会一个数据分析工具,更是数据分析的逻辑与思路。
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视频中的所有案例,可以直接拿来解决日后工作中遇到的问题,现在小编也是课程众多学员中的一位。通过学习,你能掌握:
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学会使用 Excel、Tableau 工具,能制作各种可视化图表; -
由浅入深,系统掌握数据分析必备技能,重构知识体系; -
通过实战掌握数据分析流程,分析方法与思维,学会撰写会讲故事的数据分析报告
视频主要内容如下:
各地区利润分布之柱状图折线图;各类型订单变化趋势之折线图;用户行为分析之漏斗图;各地区子类别利润分布分析之瀑布图
2)Tableau 数据可视化
各地区利润分布之柱状图;各类型订单变化趋势之折线图;用户行为分析之漏斗图;各地区子类别利润分布分析之瀑布图;各省销售额分布情况之气泡图;各个地区子类别利润分布分析之箱线图
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