小Hub领读：

小明同学与产品经理的斗智斗勇过程，当接口有时候异常想重试，你会怎么办？随着需求的不断提出，怎么去迭代升级，看看这篇文章，写得很好！！

一定要看完，哈哈！然后点个在看。

作者：叶止水

https://juejin.im/post/5b6ac0a06fb9a04f8a21b192

系列说明

java retry 的一步步实现机制。

情景导入

简单的需求

产品经理：实现一个按条件，查询用户信息的服务。

小明：好的。没问题。

代码

• UserService.java

public interface UserService {

    /**
     * 根据条件查询用户信息
     * @param condition 条件
     * @return User 信息
     */
    User queryUser(QueryUserCondition condition);

}

• UserServiceImpl.java

public class UserServiceImpl implements UserService {

    private OutService outService;

    public UserServiceImpl(OutService outService) {
        this.outService = outService;
    }

    @Override
    public User queryUser(QueryUserCondition condition) {
        outService.remoteCall();
        return new User();
    }

}

谈话

项目经理：这个服务有时候会失败，你看下。

小明：OutService 在是一个 RPC 的外部服务，但是有时候不稳定。

项目经理：如果调用失败了，你可以调用的时候重试几次。你去看下重试相关的东西

重试

重试作用

对于重试是有场景限制的，不是什么场景都适合重试，比如参数校验不合法、写操作等（要考虑写是否幂等）都不适合重试。

远程调用超时、网络突然中断可以重试。在微服务治理框架中，通常都有自己的重试与超时配置，比如dubbo可以设置retries=1，timeout=500调用失败只重试1次，超过500ms调用仍未返回则调用失败。

比如外部 RPC 调用，或者数据入库等操作，如果一次操作失败，可以进行多次重试，提高调用成功的可能性。

V1.0 支持重试版本

思考

小明：我手头还有其他任务，这个也挺简单的。5 分钟时间搞定他。

实现

• UserServiceRetryImpl.java

public class UserServiceRetryImpl implements UserService {

    @Override
    public User queryUser(QueryUserCondition condition) {
        int times = 0;
        OutService outService = new AlwaysFailOutServiceImpl();

        while (times < RetryConstant.MAX_TIMES) {
            try {
                outService.remoteCall();
                return new User();
            } catch (Exception e) {
                times++;

                if(times >= RetryConstant.MAX_TIMES) {
                    throw new RuntimeException(e);
                }
            }
        }

        return null;
    }

}

V1.1 代理模式版本

易于维护

项目经理：你的代码我看了，功能虽然实现了，但是尽量写的易于维护一点。

小明：好的。(心想，是说要写点注释什么的？)

代理模式

为其他对象提供一种代理以控制对这个对象的访问。

在某些情况下，一个对象不适合或者不能直接引用另一个对象，而代理对象可以在客户端和目标对象之间起到中介作用。

其特征是代理与委托类有同样的接口。

实现

小明想到以前看过的代理模式，心想用这种方式，原来的代码改动量较少，以后想改起来也方便些。

• UserServiceProxyImpl.java

public class UserServiceProxyImpl implements UserService {

    private UserService userService = new UserServiceImpl();

    @Override
    public User queryUser(QueryUserCondition condition) {
        int times = 0;

        while (times < RetryConstant.MAX_TIMES) {
            try {
                return userService.queryUser(condition);
            } catch (Exception e) {
                times++;

                if(times >= RetryConstant.MAX_TIMES) {
                    throw new RuntimeException(e);
                }
            }
        }
        return null;
    }

}

V1.2 动态代理模式

方便拓展

项目经理：小明啊，这里还有个方法也是同样的问题。你也给加上重试吧。

小明：好的。

小明心想，我在写一个代理，但是转念冷静了下来，如果还有个服务也要重试怎么办呢？

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• RoleService.java

public interface RoleService {

    /**
     * 查询
     * @param user 用户信息
     * @return 是否拥有权限
     */
    boolean hasPrivilege(User user);

}

代码实现

• DynamicProxy.java

public class DynamicProxy implements InvocationHandler {

    private final Object subject;

    public DynamicProxy(Object subject) {
        this.subject = subject;
    }

    @Override
    public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable {
        int times = 0;

        while (times < RetryConstant.MAX_TIMES) {
            try {
                // 当代理对象调用真实对象的方法时，其会自动的跳转到代理对象关联的handler对象的invoke方法来进行调用
                return method.invoke(subject, args);
            } catch (Exception e) {
                times++;

                if (times >= RetryConstant.MAX_TIMES) {
                    throw new RuntimeException(e);
                }
            }
        }

        return null;
    }

    /**
     * 获取动态代理
     *
     * @param realSubject 代理对象
     */
    public static Object getProxy(Object realSubject) {
        //    我们要代理哪个真实对象，就将该对象传进去，最后是通过该真实对象来调用其方法的
        InvocationHandler handler = new DynamicProxy(realSubject);
        return Proxy.newProxyInstance(handler.getClass().getClassLoader(),
                realSubject.getClass().getInterfaces(), handler);
    }

}

• 测试代码

@Test
public void failUserServiceTest() {
        UserService realService = new UserServiceImpl();
        UserService proxyService = (UserService) DynamicProxy.getProxy(realService);

        User user = proxyService.queryUser(new QueryUserCondition());
        LOGGER.info("failUserServiceTest: " + user);
}

@Test
public void roleServiceTest() {
        RoleService realService = new RoleServiceImpl();
        RoleService proxyService = (RoleService) DynamicProxy.getProxy(realService);

        boolean hasPrivilege = proxyService.hasPrivilege(new User());
        LOGGER.info("roleServiceTest: " + hasPrivilege);
}

V1.3 动态代理模式增强

对话

项目经理：小明，你动态代理的方式是挺会偷懒的，可是我们有的类没有接口。这个问题你要解决一下。

小明：好的。(谁？写服务竟然不定义接口)

• ResourceServiceImpl.java

public class ResourceServiceImpl {

    /**
     * 校验资源信息
     * @param user 入参
     * @return 是否校验通过
     */
    public boolean checkResource(User user) {
        OutService outService = new AlwaysFailOutServiceImpl();
        outService.remoteCall();
        return true;
    }

}

字节码技术

小明看了下网上的资料，解决的办法还是有的。

• CGLIB

CGLIB 是一个功能强大、高性能和高质量的代码生成库，用于扩展JAVA类并在运行时实现接口。

• javassist

javassist (Java编程助手)使Java字节码操作变得简单。

它是Java中编辑字节码的类库;它允许Java程序在运行时定义新类，并在JVM加载类文件时修改类文件。

与其他类似的字节码编辑器不同，Javassist提供了两个级别的API:源级和字节码级。

如果用户使用源代码级API，他们可以编辑类文件，而不需要了解Java字节码的规范。

整个API只使用Java语言的词汇表进行设计。您甚至可以以源文本的形式指定插入的字节码;Javassist动态编译它。

另一方面，字节码级API允许用户直接编辑类文件作为其他编辑器。

• ASM

ASM 是一个通用的Java字节码操作和分析框架。

它可以用来修改现有的类或动态地生成类，直接以二进制形式。

ASM提供了一些通用的字节码转换和分析算法，可以从这些算法中构建自定义复杂的转换和代码分析工具。

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ASM提供与其他Java字节码框架类似的功能，但主要关注性能。

因为它的设计和实现都尽可能地小和快，所以非常适合在动态系统中使用(当然也可以以静态的方式使用，例如在编译器中)。

实现

小明看了下，就选择使用 CGLIB。

• CglibProxy.java

public class CglibProxy implements MethodInterceptor {

    @Override
    public Object intercept(Object o, Method method, Object[] objects, MethodProxy methodProxy) throws Throwable {
        int times = 0;

        while (times < RetryConstant.MAX_TIMES) {
            try {
                //通过代理子类调用父类的方法
                return methodProxy.invokeSuper(o, objects);
            } catch (Exception e) {
                times++;

                if (times >= RetryConstant.MAX_TIMES) {
                    throw new RuntimeException(e);
                }
            }
        }

        return null;
    }

    /**
     * 获取代理类
     * @param clazz 类信息
     * @return 代理类结果
     */
    public Object getProxy(Class clazz){
        Enhancer enhancer = new Enhancer();
        //目标对象类
        enhancer.setSuperclass(clazz);
        enhancer.setCallback(this);
        //通过字节码技术创建目标对象类的子类实例作为代理
        return enhancer.create();
    }

}

• 测试

@Test
public void failUserServiceTest() {
   UserService proxyService = (UserService) new CglibProxy().getProxy(UserServiceImpl.class);

   User user = proxyService.queryUser(new QueryUserCondition());
   LOGGER.info("failUserServiceTest: " + user);
}

@Test
public void resourceServiceTest() {
   ResourceServiceImpl proxyService = (ResourceServiceImpl) new CglibProxy().getProxy(ResourceServiceImpl.class);
   boolean result = proxyService.checkResource(new User());
   LOGGER.info("resourceServiceTest: " + result);
}

V2.0 AOP 实现

对话

项目经理：小明啊，最近我在想一个问题。不同的服务，重试的时候次数应该是不同的。因为服务对稳定性的要求各不相同啊。

小明：好的。(心想，重试都搞了一周了，今天都周五了。)

下班之前，小明一直在想这个问题。刚好周末，花点时间写个重试小工具吧。

设计思路

• 技术支持

spring

java 注解

• 注解定义

注解可在方法上使用，定义需要重试的次数

• 注解解析

拦截指定需要重试的方法，解析对应的重试次数，然后进行对应次数的重试。

实现

• Retryable.java

@Target({ElementType.METHOD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
public @interface Retryable {

    /**
     * Exception type that are retryable.
     * @return exception type to retry
     */
    Class<? extends Throwable> value() default RuntimeException.class;

    /**
     * 包含第一次失败
     * @return the maximum number of attempts (including the first failure), defaults to 3
     */
    int maxAttempts() default 3;

}

• RetryAspect.java

@Aspect
@Component
public class RetryAspect {

    @Pointcut("execution(public * com.github.houbb.retry.aop..*.*(..)) &&" +
                      "@annotation(com.github.houbb.retry.aop.annotation.Retryable)")
    public void myPointcut() {
    }

    @Around("myPointcut()")
    public Object around(ProceedingJoinPoint point) throws Throwable {
        Method method = getCurrentMethod(point);
        Retryable retryable = method.getAnnotation(Retryable.class);

        //1. 最大次数判断
        int maxAttempts = retryable.maxAttempts();
        if (maxAttempts <= 1) {
            return point.proceed();
        }

        //2. 异常处理
        int times = 0;
        final Class<? extends Throwable> exceptionClass = retryable.value();
        while (times < maxAttempts) {
            try {
                return point.proceed();
            } catch (Throwable e) {
                times++;

                // 超过最大重试次数 or 不属于当前处理异常
                if (times >= maxAttempts ||
                        !e.getClass().isAssignableFrom(exceptionClass)) {
                    throw new Throwable(e);
                }
            }
        }

        return null;
    }

    private Method getCurrentMethod(ProceedingJoinPoint point) {
        try {
            Signature sig = point.getSignature();
            MethodSignature msig = (MethodSignature) sig;
            Object target = point.getTarget();
            return target.getClass().getMethod(msig.getName(), msig.getParameterTypes());
        } catch (NoSuchMethodException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }
    }

}

方法的使用

• fiveTimes()

当前方法一共重试 5 次。
重试条件：服务抛出 AopRuntimeExption

@Override
@Retryable(maxAttempts = 5, value = AopRuntimeExption.class)
public void fiveTimes() {
    LOGGER.info("fiveTimes called!");
    throw new AopRuntimeExption();
}

• 测试日志

2018-08-08 15:49:33.814  INFO  [main] com.github.houbb.retry.aop.service.impl.UserServiceImpl:66 - fiveTimes called!
2018-08-08 15:49:33.815  INFO  [main] com.github.houbb.retry.aop.service.impl.UserServiceImpl:66 - fiveTimes called!
2018-08-08 15:49:33.815  INFO  [main] com.github.houbb.retry.aop.service.impl.UserServiceImpl:66 - fiveTimes called!
2018-08-08 15:49:33.815  INFO  [main] com.github.houbb.retry.aop.service.impl.UserServiceImpl:66 - fiveTimes called!
2018-08-08 15:49:33.815  INFO  [main] com.github.houbb.retry.aop.service.impl.UserServiceImpl:66 - fiveTimes called!

java.lang.reflect.UndeclaredThrowableException
...

V3.0 spring-retry 版本

对话

周一来到公司，项目经理又和小明谈了起来。

项目经理：重试次数是满足了，但是重试其实应该讲究策略。比如调用外部，第一次失败，可以等待 5S 在次调用，如果又失败了，可以等待 10S 再调用。。。

小明：了解。

思考

可是今天周一，还有其他很多事情要做。

小明在想，没时间写这个呀。看看网上有没有现成的。

spring-retry

Spring Retry 为 Spring 应用程序提供了声明性重试支持。它用于Spring批处理、Spring集成、Apache Hadoop(等等)的Spring。

在分布式系统中，为了保证数据分布式事务的强一致性，大家在调用RPC接口或者发送MQ时，针对可能会出现网络抖动请求超时情况采取一下重试操作。大家用的最多的重试方式就是MQ了，但是如果你的项目中没有引入MQ，那就不方便了。

还有一种方式，是开发者自己编写重试机制，但是大多不够优雅。

注解式使用

• RemoteService.java

重试条件：遇到 RuntimeException

重试次数：3

重试策略：重试的时候等待 5S, 后面时间依次变为原来的 2 倍数。

熔断机制：全部重试失败，则调用 recover() 方法。

@Service
public class RemoteService {

    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(RemoteService.class);

    /**
     * 调用方法
     */
    @Retryable(value = RuntimeException.class,
               maxAttempts = 3,
               backoff = @Backoff(delay = 5000L, multiplier = 2))
    public void call() {
        LOGGER.info("Call something...");
        throw new RuntimeException("RPC调用异常");
    }

    /**
     * recover 机制
     * @param e 异常
     */
    @Recover
    public void recover(RuntimeException e) {
        LOGGER.info("Start do recover things....");
        LOGGER.warn("We meet ex: ", e);
    }

}

• 测试

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(webEnvironment = SpringBootTest.WebEnvironment.NONE)
public class RemoteServiceTest {

    @Autowired
    private RemoteService remoteService;

    @Test
    public void test() {
        remoteService.call();
    }

}

• 日志

2018-08-08 16:03:26.409  INFO 1433 --- [           main] c.g.h.r.spring.service.RemoteService     : Call something...
2018-08-08 16:03:31.414  INFO 1433 --- [           main] c.g.h.r.spring.service.RemoteService     : Call something...
2018-08-08 16:03:41.416  INFO 1433 --- [           main] c.g.h.r.spring.service.RemoteService     : Call something...
2018-08-08 16:03:41.418  INFO 1433 --- [           main] c.g.h.r.spring.service.RemoteService     : Start do recover things....
2018-08-08 16:03:41.425  WARN 1433 --- [           main] c.g.h.r.spring.service.RemoteService     : We meet ex:

java.lang.RuntimeException: RPC调用异常
    at com.github.houbb.retry.spring.service.RemoteService.call(RemoteService.java:38) ~[classes/:na]
...

三次调用的时间点：

2018-08-08 16:03:26.409
2018-08-08 16:03:31.414
2018-08-08 16:03:41.416

缺陷

spring-retry 工具虽能优雅实现重试，但是存在两个不友好设计：

一个是重试实体限定为 Throwable 子类，说明重试针对的是可捕捉的功能异常为设计前提的，但是我们希望依赖某个数据对象实体作为重试实体，
但 sping-retry框架必须强制转换为Throwable子类。

另一个就是重试根源的断言对象使用的是 doWithRetry 的 Exception 异常实例，不符合正常内部断言的返回设计。

Spring Retry 提倡以注解的方式对方法进行重试，重试逻辑是同步执行的，重试的"失败"针对的是Throwable，
如果你要以返回值的某个状态来判定是否需要重试，可能只能通过自己判断返回值然后显式抛出异常了。

@Recover 注解在使用时无法指定方法，如果一个类中多个重试方法，就会很麻烦。

注解介绍

@EnableRetry

表示是否开始重试。

@Retryable

标注此注解的方法在发生异常时会进行重试

@Backoff

@Recover

用于恢复处理程序的方法调用的注释。一个合适的复苏handler有一个类型为可投掷(或可投掷的子类型)的第一个参数[br/>和返回与@Retryable方法相同的类型的值。

可抛出的第一个参数是可选的(但是没有它的方法只会被调用)。

从失败方法的参数列表按顺序填充后续的参数。和返回与@Retryable方法相同的类型的值。

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方法式使用

注解式只是让我们使用更加便捷，但是如果要更高的灵活性。可以使用各种提供的方法。

• SimpleDemo.java

public class SimpleDemo {

    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(SimpleDemo.class);

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        RetryTemplate template = new RetryTemplate();

        // 策略
        SimpleRetryPolicy policy = new SimpleRetryPolicy();
        policy.setMaxAttempts(2);
        template.setRetryPolicy(policy);

        String result = template.execute(
                new RetryCallback<String, Exception>() {
                    @Override
                    public String doWithRetry(RetryContext arg0) {
                        throw new NullPointerException();
                    }
                }
                ,
                new RecoveryCallback<String>() {
                    @Override
                    public String recover(RetryContext context) {
                        return "recovery callback";
                    }
                }
        );

        LOGGER.info("result: {}", result);
    }

}

• 执行日志

16:30:52.578 [main] DEBUG org.springframework.retry.support.RetryTemplate - Retry: count=0
16:30:52.591 [main] DEBUG org.springframework.retry.support.RetryTemplate - Checking for rethrow: count=1
16:30:52.591 [main] DEBUG org.springframework.retry.support.RetryTemplate - Retry: count=1
16:30:52.591 [main] DEBUG org.springframework.retry.support.RetryTemplate - Checking for rethrow: count=2
16:30:52.591 [main] DEBUG org.springframework.retry.support.RetryTemplate - Retry failed last attempt: count=2
16:30:52.592 [main] INFO com.github.houbb.retry.spring.commonway.SimpleDemo - result: recovery callback

spring-retry 结构

概览

• RetryCallback: 封装你需要重试的业务逻辑（上文中的doSth）

• RecoverCallback：封装在多次重试都失败后你需要执行的业务逻辑(上文中的doSthWhenStillFail)

• RetryContext: 重试语境下的上下文，可用于在多次Retry或者Retry 和Recover之间传递参数或状态（在多次doSth或者doSth与doSthWhenStillFail之间传递参数）

• RetryOperations : 定义了"重试"的基本框架（模板），要求传入RetryCallback，可选传入RecoveryCallback；

• RetryListener：典型的"监听者"，在重试的不同阶段通知"监听者"（例如doSth，wait等阶段时通知）

• RetryPolicy : 重试的策略或条件，可以简单的进行多次重试，可以是指定超时时间进行重试（上文中的someCondition）

• BackOffPolicy: 重试的回退策略，在业务逻辑执行发生异常时。如果需要重试，我们可能需要等一段时间(可能服务器过于繁忙，如果一直不间隔重试可能拖垮服务器)，
  当然这段时间可以是 0，也可以是固定的，可以是随机的（参见tcp的拥塞控制算法中的回退策略）。回退策略在上文中体现为wait()；

• RetryTemplate: RetryOperations的具体实现，组合了RetryListener[]，BackOffPolicy，RetryPolicy。

重试策略

• NeverRetryPolicy：只允许调用RetryCallback一次，不允许重试

• AlwaysRetryPolicy：允许无限重试，直到成功，此方式逻辑不当会导致死循环

• SimpleRetryPolicy：固定次数重试策略，默认重试最大次数为3次，RetryTemplate默认使用的策略

• TimeoutRetryPolicy：超时时间重试策略，默认超时时间为1秒，在指定的超时时间内允许重试

• ExceptionClassifierRetryPolicy：设置不同异常的重试策略，类似组合重试策略，区别在于这里只区分不同异常的重试

• CircuitBreakerRetryPolicy：有熔断功能的重试策略，需设置3个参数openTimeout、resetTimeout和delegate

• CompositeRetryPolicy：组合重试策略，有两种组合方式，乐观组合重试策略是指只要有一个策略允许重试即可以，
  悲观组合重试策略是指只要有一个策略不允许重试即可以，但不管哪种组合方式，组合中的每一个策略都会执行

重试回退策略

重试回退策略，指的是每次重试是立即重试还是等待一段时间后重试。

默认情况下是立即重试，如果需要配置等待一段时间后重试则需要指定回退策略BackoffRetryPolicy。

• NoBackOffPolicy：无退避算法策略，每次重试时立即重试

• FixedBackOffPolicy：固定时间的退避策略，需设置参数sleeper和backOffPeriod，sleeper指定等待策略，默认是Thread.sleep，即线程休眠，backOffPeriod指定休眠时间，默认1秒

• UniformRandomBackOffPolicy：随机时间退避策略，需设置sleeper、minBackOffPeriod和maxBackOffPeriod，该策略在[minBackOffPeriod,maxBackOffPeriod之间取一个随机休眠时间，minBackOffPeriod默认500毫秒，maxBackOffPeriod默认1500毫秒

• ExponentialBackOffPolicy：指数退避策略，需设置参数sleeper、initialInterval、maxInterval和multiplier，initialInterval指定初始休眠时间，默认100毫秒，maxInterval指定最大休眠时间，默认30秒，multiplier指定乘数，即下一次休眠时间为当前休眠时间*multiplier

• ExponentialRandomBackOffPolicy：随机指数退避策略，引入随机乘数可以实现随机乘数回退

guava-retrying

谈话

小华：我们系统也要用到重试

项目经理：小明前段时间用了 spring-retry，分享下应该还不错

小明：spring-retry 基本功能都有，但是必须是基于异常来进行控制。如果你要以返回值的某个状态来判定是否需要重试，可能只能通过自己判断返回值然后显式抛出异常了。

小华：我们项目中想根据对象的属性来进行重试。你可以看下 guava-retry，我很久以前用过，感觉还不错。

小明：好的。

guava-retrying

](mailto:br/>和返回与@Retryable方法相同的类型的值。<br/)

guava-retrying 模块提供了一种通用方法， 可以使用Guava谓词匹配增强的特定停止、重试和异常处理功能来重试任意Java代码。

• 优势

guava retryer工具与spring-retry类似，都是通过定义重试者角色来包装正常逻辑重试，但是Guava retryer有更优的策略定义，在支持重试次数和重试频度控制基础上，能够兼容支持多个异常或者自定义实体对象的重试源定义，让重试功能有更多的灵活性。

Guava Retryer也是线程安全的，入口调用逻辑采用的是 java.util.concurrent.Callable 的 call() 方法

代码例子

入门案例

遇到异常之后，重试 3 次停止

• HelloDemo.java

public static void main(String[] args) {
    Callable<Boolean> callable = new Callable<Boolean>() {
        @Override
        public Boolean call() throws Exception {
            // do something useful here
            LOGGER.info("call...");
            throw new RuntimeException();
        }
    };

    Retryer<Boolean> retryer = RetryerBuilder.<Boolean>newBuilder()
            .retryIfResult(Predicates.isNull())
            .retryIfExceptionOfType(IOException.class)
            .retryIfRuntimeException()
            .withStopStrategy(StopStrategies.stopAfterAttempt(3))
            .build();
    try {
        retryer.call(callable);
    } catch (RetryException | ExecutionException e) {
        e.printStackTrace();
    }

}

• 日志

2018-08-08 17:21:12.442  INFO  [main] com.github.houbb.retry.guava.HelloDemo:41 - call...
com.github.rholder.retry.RetryException: Retrying failed to complete successfully after 3 attempts.
2018-08-08 17:21:12.443  INFO  [main] com.github.houbb.retry.guava.HelloDemo:41 - call...
2018-08-08 17:21:12.444  INFO  [main] com.github.houbb.retry.guava.HelloDemo:41 - call...
    at com.github.rholder.retry.Retryer.call(Retryer.java:174)
    at com.github.houbb.retry.guava.HelloDemo.main(HelloDemo.java:53)
Caused by: java.lang.RuntimeException
    at com.github.houbb.retry.guava.HelloDemo$1.call(HelloDemo.java:42)
    at com.github.houbb.retry.guava.HelloDemo$1.call(HelloDemo.java:37)
    at com.github.rholder.retry.AttemptTimeLimiters$NoAttemptTimeLimit.call(AttemptTimeLimiters.java:78)
    at com.github.rholder.retry.Retryer.call(Retryer.java:160)
    ... 1 more

重试策略

• ExponentialBackoff.java

重试次数：3

重试策略：固定等待 3S

Retryer<Boolean> retryer = RetryerBuilder.<Boolean>newBuilder()
                .retryIfResult(Predicates.isNull())
                .retryIfExceptionOfType(IOException.class)
                .retryIfRuntimeException()
                .withWaitStrategy(WaitStrategies.fixedWait(3, TimeUnit.SECONDS))
                .withStopStrategy(StopStrategies.stopAfterAttempt(3))
                .build();
        try {
            retryer.call(callable);
        } catch (RetryException | ExecutionException e) {
            e.printStackTrace();
        }

• 日志

2018-08-08 17:20:41.653  INFO  [main] com.github.houbb.retry.guava.ExponentialBackoff:43 - call...
2018-08-08 17:20:44.659  INFO  [main] com.github.houbb.retry.guava.ExponentialBackoff:43 - call...
2018-08-08 17:20:47.664  INFO  [main] com.github.houbb.retry.guava.ExponentialBackoff:43 - call...
com.github.rholder.retry.RetryException: Retrying failed to complete successfully after 3 attempts.
    at com.github.rholder.retry.Retryer.call(Retryer.java:174)
    at com.github.houbb.retry.guava.ExponentialBackoff.main(ExponentialBackoff.java:56)
Caused by: java.lang.RuntimeException
    at com.github.houbb.retry.guava.ExponentialBackoff$1.call(ExponentialBackoff.java:44)
    at com.github.houbb.retry.guava.ExponentialBackoff$1.call(ExponentialBackoff.java:39)
    at com.github.rholder.retry.AttemptTimeLimiters$NoAttemptTimeLimit.call(AttemptTimeLimiters.java:78)
    at com.github.rholder.retry.Retryer.call(Retryer.java:160)
    ... 1 more

guava-retrying 简介

RetryerBuilder

RetryerBuilder 是一个 factory 创建者，可以定制设置重试源且可以支持多个重试源，可以配置重试次数或重试超时时间，以及可以配置等待时间间隔，创建重试者 Retryer 实例。

RetryerBuilder 的重试源支持 Exception 异常对象和自定义断言对象，通过retryIfException 和 retryIfResult 设置，同时支持多个且能兼容。

• retryIfException

retryIfException，抛出 runtime 异常、checked 异常时都会重试，但是抛出 error 不会重试。

• retryIfRuntimeException

retryIfRuntimeException 只会在抛 runtime 异常的时候才重试，checked 异常和error 都不重试。

• retryIfExceptionOfType

retryIfExceptionOfType 允许我们只在发生特定异常的时候才重试，比如NullPointerException 和 IllegalStateException 都属于 runtime 异常，也包括自定义的error。

如：

retryIfExceptionOfType(Error.class)// 只在抛出error重试

当然我们还可以在只有出现指定的异常的时候才重试，如：

.retryIfExceptionOfType(IllegalStateException.class)\
.retryIfExceptionOfType(NullPointerException.class)

或者通过Predicate实现

.retryIfException(Predicates.or(Predicates.instanceOf(NullPointerException.class),
Predicates.instanceOf(IllegalStateException.class)))

• retryIfResult

retryIfResult 可以指定你的 Callable 方法在返回值的时候进行重试，如

// 返回false重试
.retryIfResult(Predicates.equalTo(false))

//以_error结尾才重试
.retryIfResult(Predicates.containsPattern("_error$"))

• RetryListener

当发生重试之后，假如我们需要做一些额外的处理动作，比如log一下异常，那么可以使用RetryListener。

每次重试之后，guava-retrying 会自动回调我们注册的监听。

可以注册多个RetryListener，会按照注册顺序依次调用。

.withRetryListener(new RetryListener {
 @Override
   public <T> void onRetry(Attempt<T> attempt) {
               logger.error("第【{}】次调用失败" , attempt.getAttemptNumber());
          }
 }
)

主要接口

StopStrategy

提供三种：

• StopAfterDelayStrategy

设定一个最长允许的执行时间；比如设定最长执行10s，无论任务执行次数，只要重试的时候超出了最长时间，则任务终止，并返回重试异常RetryException；

• NeverStopStrategy

不停止，用于需要一直轮训知道返回期望结果的情况；

• StopAfterAttemptStrategy

设定最大重试次数，如果超出最大重试次数则停止重试，并返回重试异常；

WaitStrategy

• FixedWaitStrategy

固定等待时长策略；

• RandomWaitStrategy

随机等待时长策略（可以提供一个最小和最大时长，等待时长为其区间随机值）

• IncrementingWaitStrategy

递增等待时长策略（提供一个初始值和步长，等待时间随重试次数增加而增加）

• ExponentialWaitStrategy

指数等待时长策略；

• FibonacciWaitStrategy

Fibonacci 等待时长策略；

• ExceptionWaitStrategy

异常时长等待策略；

• CompositeWaitStrategy

复合时长等待策略；

总结

优雅重试共性和原理

正常和重试优雅解耦，重试断言条件实例或逻辑异常实例是两者沟通的媒介。

约定重试间隔，差异性重试策略，设置重试超时时间，进一步保证重试有效性以及重试流程稳定性。

都使用了命令设计模式，通过委托重试对象完成相应的逻辑操作，同时内部封装实现重试逻辑。

spring-retry 和 guava-retry 工具都是线程安全的重试，能够支持并发业务场景的重试逻辑正确性。

优雅重试适用场景

功能逻辑中存在不稳定依赖场景，需要使用重试获取预期结果或者尝试重新执行逻辑不立即结束。比如远程接口访问，数据加载访问，数据上传校验等等。

对于异常场景存在需要重试场景，同时希望把正常逻辑和重试逻辑解耦。

对于需要基于数据媒介交互，希望通过重试轮询检测执行逻辑场景也可以考虑重试方案。

谈话

项目经理：我觉得 guava-retry 挺好的，就是不够方便。小明啊，你给封装个基于注解的吧。

小明：......

更好的实现

java 重试框架------sisyphus：https://github.com/houbb/sisyphus

（完）

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