Airtest-UI，自动化集大成者

前言

Airtest是由网易研发的一款基于Python的、跨平台的UI自动化测试框架，基于图像识别原理，适用于游戏和App。

该项目目前已在Github上面开源：

https://github.com/AirtestProject/Airtest

官网地址：

http://airtest.netease.com/

官方文档手册非常详细，建议大家入门可以先去看下相关的文档说明。

为什么需要Airtest

众所周知，UI层测试按照平台种类划分有Windows、Linux、Android、Web、小程序等。

针对于移动端Android & IOS平台，有最火的Appium测试框架

http://appium.io/

Web端有selenium测试框架

http://seleniumhq.org/

windows应用平台有AutoIT、Pywinauto

而业界针对游戏类的应用并没有比较好的解决方案，而Airtest测试框架应运而生，基于底层的Airtest和poco：

◆ Airtest：基于Python的、跨平台的UI自动化测试框架，基于图像识别原理，适用于游戏和App。

◆ Poco：基于UI控件搜索的自动化测试框架，其核心优势是除了对Android、IOS之外，对游戏也是支持的，同时也支持微信小程序、微信小游戏和H5应用。

Airtest还非常贴心的配备了Airtest IDE，不需要写一行脚本，即可完成脚本的录制。

Airtest IDE录制

录制Android平台自动化脚本

step1 检测设备链接状态

本地安装的雷电模拟器

step2 Airtest IDE连接设备

可以看到Airtest可以直接将设备画面进行映射，同Appium的inspector或者UIAutomatorViewer.bat工具不一样

step3 录制脚本

点击录制即可开启录制功能，并且提供了很多不同的元素操作，如：点击、等待、滑动、断言等等

这里以柠檬班App为例，录制登录测试用例

录制回放

Airtest采取图像识别方式，这种方式比较适合游戏自动化但是在脚本的兼容性方面存在一些问题（屏幕的分辨率、图标大小等）。

官方也给了几个小的技巧：

1、提升截图技巧-尽量截图完整图片

2、调整图像识别阈值

3、利用灰度图像识别

这些方式只能尽量优化，并不能根本上解决，所以官方最终建议是尽量使用poco：通过UI元素属性信息定位

POCO

Airtest提供另外一种更加稳健的元素操作方式-基于UI控件搜索框架poco

可以看到poco这种模式更加适合公司项目，如果你自己会Python，还可以在脚本的基础上继续拓展。

比如：应用PO设计模式，分层设计等等。

本文由柠檬班歪歪老师原创，转载需注明出处！

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