背景
最近在排查一个server的性能问题时，用到了golang的火焰图，总结一下步骤；
问题现象
正常请求性能没问题，并发上千后，响应时间急剧增长；
工具
-
数据收集：golang自带cpu分析工具：pprof
-
压力测试工具：根据业务自行选择
-
分析数据：可用go pprof或go-torch工具
-
其它依赖工具：安装brew install graphviz / yum install graphviz
操作步骤
-
在你的main文件里import _ "net/http/pprof"，如下图
package main
import (
"log"
"net/http"
_ "net/http/pprof" //引入就好了
"regexp"
)
-
使用http启动获取pprof收集内容的接口
http.HandleFunc("/",nil)
_ := http.ListenAndServe(":9999", nil)
-
启动服务
-
使用工具进行打压，压至程序问题暴露
-
使用
go tool pprof http://localhost:9999/pprof/profile收集数据，收集30s后在进入命令行模式后输入quit退出，会生成名为【pprof.二进制名.samples.cpu.00x.pb.gz】的文件，默认放到$HOME/pprof/下 -
使用
go tool pprof -http=:8080 [步骤5中生成的文件]解释数据并生成调用栈graph图示，点击view切换成火焰图，如下图：
-
火焰图(或者叫冰柱图)会默认从左到右按处理时间从大到小排列，方便定位问题；
-
根据火焰图的结果，分析程序响应变慢时，哪个函数占据了更多的处理时间，可以更直观的定位问题；
文章评论