Python全国二级等级考试

一、前言

2018年9月随着全国计算机等级考试科目中加入“二级Python”，也确立了Python在国内的地位，猪哥相信Python语言势必会像PS那般普及。不久的将来，谁会Python谁就能获得女神的约会权，谁掌握Python谁就能获得更好的就业机会，相亲时妹子也不再问你是否有房有车，而会问你：会Python吗？

二、计算机二级考试

计算机二级考试包含：程序设计/办公软件高级应用，考核内容包括计算机语言与基础程序设计能力，要求参试者掌握一门计算机语言，可选类别有高级语言程序设计类、数据库程序设计类等；

1.谁可以考

考生不受年龄、职业、学历等背景的限制，任何人均可根据自己学习和使用计算机的实际情况报考。每次考试报名的具体时间由各省（自治区、直辖市）级承办机构规定。考生按照有关规定到就近考点报名。

2.考试时间

2019年全国计算机等级考试（NCRE）将举办四次考试，时间分别为3月30日至4月1日（第54次）、6月1日（第55次）、9月21日至23日（第56次）及12月7日（第57次）。其中3月和9月考试开考全部级别全部科目，6月和12月考试开考一、二级全部科目。各省级承办机构可根据实际情况决定是否开考6月和12月考试。

一般主要是3月的和9月的这两次，也称为上半年和下半年的两次考试！

3.报名时间

注意每个省份报名时间不相同，以下时间仅供参考：

3月份的考试：2018年12月11日-12月20日
9月份的考试：2019年6月11日-6月20日

4.哪里报名

目前各省均可网上报名，每个省报名时间和网站会在中国教育网上公布，详情点击链接：https://dwz.cn/SmvESNrN，报考信息网上均可查询！

5.二级科目

目前有以下10种科目，除去2018年3月停考的VFP数据库程序只剩下9种：

6.成绩查询

中国教育网全国计算机等级考试成绩查询：https://dwz.cn/Iv3YthJV
证书直邮申请：http://zszy.neea.edu.cn/

注意：自2019年3月考试起，二级语言类及数据库类科目（即除MS Office高级应用外的其他二级科目）调整获证条件为：总分达到60分且选择题得分达到50%及以上（即选择题得分要达到20分及以上）的考生方可取得合格证书。

三、Python二级考试大纲

重点来了，大家认真看。既然加入了python二级，那具体要考哪些内容呢？如何复习？猪哥带大家来看看python考试大纲。

1.基本要求

掌握Python语言的基本语法规则。
掌握不少于2个基本的Python标准库。
掌握不少于2个Python第三方库，掌握获取并安装第三方库的方法。
能够阅读和分析Python程序。
熟练使用IDLE开发环境，能够将脚本程序转变为可执行程序。
了解Python计算生态在以下方面（不限于）的主要第三方库名称：网络爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习、Web开发等

2.考试内容

（一）、 Python语言基本语法元素

程序的基本语法元素：程序的格式框架、缩进、注释、变量、命名、保留字、数据类型、赋值语句、引用。
基本输入输出函数：input()、eval()、print()。
源程序的书写风格。
Python语言的特点。

（二）、基本数据类型

数字类型：整数类型、浮点数类型和复数类型。
数字类型的运算：数值运算操作符、数值运算函数。
字符串类型及格式化：索引、切片、基本的format()格式化方法。
字符串类型的操作：字符串操作符、处理函数和处理方法。
类型判断和类型间转换。

（三）、程序的控制结构

程序的三种控制结构。
程序的分支结构：单分支结构、二分支结构、多分支结构。
程序的循环结构：遍历循环、无限循环、break和continue循环控制。
程序的异常处理：try-except。

（四）、函数和代码复用

函数的定义和使用。
函数的参数传递：可选参数传递、参数名称传递、函数的返回值。
变量的作用域：局部变量和全局变量。

（五）、组合数据类型

组合数据类型的基本概念。
列表类型：定义、索引、切片。
列表类型的操作：列表的操作函数、列表的操作方法。
字典类型：定义、索引。
字典类型的操作：字典的操作函数、字典的操作方法。

（六）、文件和数据格式化

文件的使用：文件打开、读写和关闭。
数据组织的维度：一维数据和二维数据。
一维数据的处理：表示、存储和处理。
二维数据的处理：表示、存储和处理。
采用CSV格式对一二维数据文件的读写。

（七）、 Python计算生态

标准库：turtle库（必选）、random库（必选）、time库（可选）。
基本的 Python内置函数。
第三方库的获取和安装。
脚本程序转变为可执行程序的第三方库：PyInstaller库（必选）。
第三方库：jieba库（必选）、wordcloud库（可选）。
更广泛的 Python计算生态，只要求了解第三方库的名称，不限于以下领域：网络爬虫、数据分析、文本处理、数据可视化、用户图形界面、机器学习、Web开发、游戏开发等。