Go 语言：我那么值钱，我骄傲了吗？

Stack Overflow 2018 年最新的薪资计算器已正式推出。最新的计算器除了增加新的国家和地区之外，还更新了数字数据。

更新后的薪资计算器新增了 8 个国家和地区的数据，以及更能反映开发者收入的最新数据。

所以，想知道自己的技术能力值多少钱？不妨试用一下 Stack Overflow 2018 年最新的薪资计算器(https://stackoverflow.com/jobs/salary)。

通过最新的计算器，我们可以看到目前哪些工作岗位在如火如荼地发展着，哪些工作岗位正在走下坡路，而哪些城市的技术从业者收入最高。

薪资计算器的统计维度：坐标、教育程度、编码年龄、所属岗位以及专业擅长的技能

不难发现，与 2017 年相比，开发者的收入整体有所增加。其中，在伦敦和旧金山等技术较为发达的地区，薪资中位数较 2017 年平均上涨约 25%。由此看来，今年的技术市场还是很乐观的。

而收入最高的职位 —— DevOps 专家在多个国家都是稳坐第一（美国、德国、印度和英国）。DevOps 专家是收入最高的开发者。

美国 DevOps 专家的年薪中位数接近 10 万美元。其他最高收入的职位是数据科学家、后端开发者、移动开发者、游戏或图形开发者以及全栈开发者。与此同时，所有国家和地区薪水垫底的职位都是设计人员和数据库管理员。

下面来说一下开发者最关心的语言问题，究竟哪门编程语言最受雇主青睐呢？值得各位关注的是，Go 语言开发者成了高收入者。

要知道，Go 目前还不是流行的编程语言，企业仍倾向于使用更成熟的旧语言。在二十五种最常用的语言中，Java 是使用最为广泛的语言，而 JavaScript 占据了第二位。新进者 Go 语言位居第 20 位，Scala 位居第 19 位。

薪资计算器中的数字也可以与 Stack Overflow 2018 问卷调查中的高薪技术清单进行比较，其中 Scala 和 Go 语言在列表中的位置相对较高。

下面大家继续看看 Stack Overflow 2018 调查的相关内容：

全球职业占比

在职业占比的调查中，我们发现，前三分别是：后端开发、全栈开发和前端开发。有近 60% 的受访者将自己视为后端开发，大约 20％ 的受访者认为自己是移动开发。

对开源的贡献

Stack Overflow 上几乎有一半的专业开发人员参与了开源项目。参与开源的方式因语言而异。 

超过 70％ 的使用 Rust、Julia 和 Clojure 的开发人员参与开源，而使用 VBA、VB.NET 和 C＃的开发人员中只有不到 40％。

码龄

超过一半的受访者拥有五以内的专业编码经验。使用COBOL和 Perl 等语言的开发人员编码经验最丰富，而使用 Matlab、Haskell 和 Kotlin 等则相反。

不同开发领域的开发经验

在不同软件开发领域工作的开发人员具有不同的工作经验。调查发现，DevOps 专家和开发人员拥有最丰富的开发经验。 

DevOps 作为一门学科和专业身份相对较新，但在这一领域工作的人员经验丰富。 游戏/图形开发人员和移动开发人员拥有最少的经验。

起床时间

有的开发者可能准时下班到家，有点可能加班到深夜，有的可能天亮才躺在床上。不管什么情况，大多数开发者表示他们一般是 8 点起床。

敲电脑的时间

受访者包括专业开发人员、学生和业余爱好者，他们中的绝大多数表示，醒着的大部分时间都待在电脑旁。

生活习惯

调查显示，开发者在饮食方面比较规律，64% 的开发者都会按时吃饭。

在锻炼情况方面，超过 60％ 的受访者表示至少每周锻炼一次，但从整体分布来看，从不锻炼的开发者占比也不少。

开发语言

JavaScript 连续六年成为最常用的编程语言。 Python 在今年的排名上升，超过 C＃，就像去年超过 PHP 一样。 Python 也成为今年增长最快的编程语言。

最受开发者喜爱的语言

最想尝试的语言

语言对应薪资

在受欢迎的几门编程语言中，Go 语言虽然排名不算高，但其开发者的薪资处于较高水平。

框架库和工具

Node.js 和 AngularJS 仍然是此类别中最常用的技术，React 和 .Net Core 对许多开发人员来说也很重要。

数据库

桌面/服务器使用率

最受喜爱的桌面/服务器

最受欢迎的开发环境

由于很多调查的调查结果与中国国内情况不太相符，或存在一定偏差，使得国内开发者怀疑，这些个调查到底有没有把中国考虑在内。对此，笔者专门看了一眼调查发布图：

主要大头集中在美国和印度地区，中国调查占比 1.0%。emmm，事实证明，中国的确是有考虑在内的，由于占比偏低，最终结果可能存在偏差，以上调查结果仅供参考，如有异议欢迎留言分享！

详情请参考 Stack Overflow 的调查：

• https://insights.stackoverflow.com/survey/2018#top-paying-technologies

声明：本文经授权转自开源中国，OSC-达尔文。

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