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本文来自“阿铭linux”12期学员。
先介绍下服务器架构及配置8核8G，10M带宽Centos6.5，64位，系统的架构为
Nginx 1.8.1，PHP 5.3.29，Mysql 5.5.42。
一电商网站后台查询订单时，经常php超时，导致php报错。以下是排查过程。
1、php执行超时，首先我们想到的就是php.ini文件中max_execution_time = #把默认的值调大。
2、然后在后台执行订单查询php不报错了，但是查询耗时较长，用时65s。而且一些表成锁死状态碎片比较多，本人对mysql数据库优化不是很了解，于是请教了铭哥下，铭哥给出的答复是：一般mysql调优主要是根据慢查询日志去优化sql语句，my.cnf里面可调整的东西不多，而且效果也不明显。 下面就是调整参数，分析mysql慢查询日志。
3、mysql参数优化，主要调整的参数根据机器性能来调整，如果你对参数不是很了解，建议不要盲目的调。给大家一篇参数调整的文章 http://ask.apelearn.com/question/5758 (看第5条）
把一些配置参数修改好后重启mysqld服务，由原来的65s变成了十几秒。效果还是不是很理想，查看了下mysql默认引擎为MyISAM，决定把引擎改为Innodb。具体操作过程如下：
4、导出shop数据库的表结构
mysqldump -d -uxxx -p shop > shop_table.sql
其中-d参数表示不导出数据，只导出表结构
5、替换shop_table.sql里的MyISAM为INNODB
sed -i 's/MyISAM/INNODB/g' shop_table.sql
6、新建数据库shop_new库，并导入表结构
mysql > create database shop_new;
mysql -uroot -p shop_new < shop_table.sql可以通过show table status来检查表引擎是否为INNODB。
7、导出shop的数据
mysqldump -t -uroot -p shop > shop_data.sql其中-t参数表示只导数据，不导表结构
8、导入数据到shop_new
mysql -uroot -p shop_new < shop_data.sql
9、 查看慢查询日志来定位mysql哪条语句执行慢，然后建立索引，优化sql执行语句。这台机器的慢查询日志片段，供大家参考
# Time: 160303 12:12:38
# User@Host: root[root] @ [10.165.34.182]
# Query_time: 10.145685 Lock_time: 0.000395 Rows_sent: 1 Rows_examined: 24306970
use shop;
SET timestamp=1456978358;
SELECT COUNT(*) FROM `shop`.`ecs_order_info` o LEFT JOIN`shop`.`ecs_users` u ON o.user_id = u.user_id LEFT JOIN `shop`.`ecs_affiliate_log` a ON o.order_id = a.order_id WHERE o.user_id > 0 AND (u.parent_id > 0 AND o.is_separate = 0 OR o.is_separate > 0);
# Time: 160303 12:12:44
# User@Host: root[root] @ [10.165.34.182]
# Query_time: 6.073441 Lock_time: 0.000152 Rows_sent: 15 Rows_examined: 24314767
SET timestamp=1456978364;
SELECT o.*, a.log_id, a.user_id as suid, a.user_name as auser, a.money, a.point, a.separate_type,u.parent_id as up FROM `shop`.`ecs_order_info` o LEFT JOIN`shop`.`ecs_users` u ON o.user_id = u.user_id LEFT JOIN `shop`.`ecs_affiliate_log` a ON o.order_id = a.order_id WHERE o.user_id > 0 AND (u.parent_id > 0 AND o.is_separate = 0 OR o.is_separate > 0) ORDER BY order_id DESC LIMIT 0,15;
通过慢日志发现其中有几个表查询耗时较长，下面就是把这个查询慢的表建立索引。用到的软件 NAvicat，对查询慢的表进行设计，增加索引。
根据 explain 的解释，查看下 索引是否建立，一般都是 这样调整 就行。
修改完后重启mysql 服务，查询时间从65s,缩短到 0.017407 秒
- END -
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