揭秘华为应用市场黑科技：伏羲推荐系统

目前，国内应用市场有超过400万个APP，大量的APP充斥着人们的生活。在生活节奏越来越快的今天，人们除了下载一些社交、电商、资讯等工作和生活必备的APP外，想要在应用的大海里寻找一款适合自己的APP变得十分困难。此时，应用分发平台如何针对每一个用户的地域性、个性需求等提供定向、个性化、精准的分发服务，变得越来越重要。

每个用户手机的存储量都是有限的，人们会选择自己最喜欢的应用下载使用。那么，如何针对用户是搜索和浏览习惯来进行更加个性的APP推荐，让用户在应用市场里可以轻松找到自己所关注的、真正喜爱的专属应用？

     “只有做到比用户更‘懂’用户，比用户需求更‘懂’需求，帮助每一个用户发现好应用，才能带来更高的用户活跃度与留存率。”华为应用市场相关负责人指出。“应用市场作为下载手机应用软件最主要的渠道之一，每一个访问的用户、每一次的搜索行为都是一组数据，我们对其进行一一记录并做统计分析，日积月累后将形成一个庞大的数据库，为后续更加个性化的应用分发服务提供参考依据。”

               图为正在内测阶段的7.1.0版本，可以明显看到“猜你喜欢”等个性化推荐功能

基于这些基础数据，华为应用市场通过先进的大数据技术建立了自己的推荐系统——伏羲推荐系统。当用户进行搜索和浏览时，华为应用市场将为用户提供个性化的精准推荐服务，帮助用户从百万级App库中快速发现最感兴趣或新奇好玩的App。

事实上，早在今年8月12日举办的GAIR大会上，华为诺亚方舟实验室主任李航便透露过诺亚方舟实验室利用人工智能、机器学习、数据挖掘等技术，与终端部门共同开发了华为应用市场的推荐和搜索的算法，智能化地为客户提供检索结果和推荐App，只是当时外界并不知道这就是伏羲推荐系统。

      图：华为诺亚方舟实验室主任李航

据悉，伏羲推荐系统主要服务于华为应用市场和游戏中心，依托大数据技术，为用户提供精准、实时的推荐内容，满足用户的个性化需求，覆盖了推荐页、相关推荐、专题/主题推荐，按地域/机型、按用户已安装推荐等多种推荐场景，并实现7*24小时稳定服务，为每天超过3000万次的用户检索提供支持。

图：伏羲推荐系统模型

“伏羲推荐系统依托华为先进的大数据平台，可实现实时数据采集，并进行数据预处理、特征挖掘及更新、模型训练等，建立用户画像、App画像及用户浏览下载行为等数据，构建百亿规模的用户特征。通过对百亿维度的特征进行高效的处理和训练，对用户画像和行为等进行精细粒度的刻画，并利用先进的在线推荐算法，实现秒级的推荐模型实时更新，从而提供给用户个性化、场景化的精准推荐。”华为应用市场相关负责人介绍。

除了基础数据的采集和分析外，伏羲推荐系统应用了基于域感知的因子模型技术和深度学习技术，实现对特征的自组合和自学习，可实现在线学习，并不断丰富和完善自身知识库，从而提升推荐的准确性。