CDA数据分析师自2013年开展培训业务以来，在北上广深成功举办十期培训，通过现场及远程方式教学已经培养2000名以上优秀数据分析人才。
2015CDA项目组根据学员需求、企业需求、社会需求开办了为期12周针对银行、金融、医药等领域全方位的数据分析就业技能培训。
课程名称：CDA数据分析师就业班
课程时间：5月22日-8月22日 （12周）
授课时间：每周周一至周五，每天六课时。
上午8：30am-11：30am、下午1：30pm-4：30pm
地 点：北京
价格（元）：19000元/人
CDA数据分析师就业班 课程安排
第一阶段（EXCEL数据分析基础和数据可视化）:
一、 EXCEL统计操作基础
1 描述性统计分析
案例1：北京房屋价格
案例2：国际航班航次
2 假设检验
案例3：各小区房屋信息
3 方差分析
4 相关分析
二、 数据处理和展示
1 调查问卷整理
2 数据处理
3 样本结构分析
4 分析报告的图表展示
案例4 家用电器
案例5 行业人员年收入 案例6 财务数据比较
第二阶段（MYSQL数据库应用）:
一、 MYSQL和数据库管理工具NAVICAT介绍
二、 MYSQL下载和安装
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下载
2. 安装步骤
三、 NAVICAT基本操作和SQL语句
1 创建连接数据库
1.1 连接
1.2 管理用户
2 数据库和表
2.1 新建和删除数据库
2.2 新建数据表
2.3 数据导入
2.4 数据导出
2.5 备份和还原MySQL数据库
3 数据计算
4 数据编辑（数据清洗）
5 表关联
6 数据的调取——附带选择条件的导出
第三阶段（SPSS统计操作）:
1 SPSS数据预处理
2 描述性统计分析
案例7：四个区房价分布
3 假设检验
案例8：与上年相比房屋价格变化
4 方差分析
案例9：三大行业财务数据
5 相关分析
案例10：公司财务指标
6 回归
案例11：生活用品消费
第四阶段（SAS EG 统计操作基础）:
1 数据处理
案例12：客户批发数据
案例13：血液中心献血数据
案例14：航空公司客户数据
案例15：某企业员工信息表及其地址数据
案例16：航空客运航次、航行里程等数据
2 统计分析
案例17：分省各项支出数据分析
案例18：员工个人信息表
案例18：血液中心献血数据
3 课上案例
第五阶段（各行业综合案例应用）:
一、 案例1市场调查行业——大城市普通员工人口结构分析
1.项目背景
2.问卷设计
3.调查小组人员的培训
4.问卷的发放及回收
5.数据的录入
6.数据分析
二、 案例2财务管理行业——上市公司财务指标综合分析
1.聚类分析
2.因子分析
3.对应分析
4.回归分析
5.上市公司ST状态预测——LOGISTIC回归
三、 案例3零售行业图书销售综合分析
1 数据处理
1.1 导入数据bookcustomer
1.2 查看缺失值和重复值
1.3 用函数生成地区和城市
2 描述分析
2.1 客户的地区分布
2.2 销售区域购买书籍量
2.3 每个地区各城市消费情况分布
2.4 各地区客户总购买和总消费分布情况
3 相关分析
4 聚类分析
4.1 用RFM模型进行客户画像
4.2 依据书目类别对目标客户群进行分类
5 多元线性回归分析
6 客户购买行为预测分析
6.1 各类书目总销量的对比
6.2 最高销量和最低销量原因的对比分析
四、 案例4金融行业——银行客户贷款综合分析
1 数据处理
1.1 数据导入
1.2 缺失值处理
2 描述分析
3 列联表
4 聚类分析
5 因子分析
6 个人收入的影响因素分析
7 客户信用评级分析
五、 案例5医药行业方法综合运用
1.列联表卡方检验
2.最小二乘回归分析
3.LOGISTIC回归分析
4.判别分析
六、 案例6互联网行业——网站用户行为分析
1.相关分析
2.客户画像
3.文本挖掘
七、 案例7电商行业——淘宝大规模网店综合分析
1.相关分析
2.客户画像
3.文本挖掘
第六阶段（两周时间）:
前沿数据分析方法：社会网络分析、文本分析、网站分析
第七阶段（两周时间）:
综合案例及毕业设计
就业学院培训建议参加人群
一、本科毕业及优秀在读本科学生
二、大专毕业，并且拥有一年工作经验。
三、已经工作三年以上，想要转行做数据分析工作
就业学院培训人员要求
一、能够按时认真参加CDA数据分析师就业培训全部课程。
二、培训期间须严格遵守课堂纪律。
咨询热线
Tel:18611083334（樊老师）
QQ：646658992
Email：[email protected]
Tel：17888838147（刘老师）
QQ:614846156
Email：[email protected]
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